Ingeniería de IA: Alimentación de lienzo y estado de IU a agentes de IA

Para crear asistentes de IA verdaderamente colaborativos, sus aplicaciones deben salvar la brecha entre las interfaces de usuario visuales y los modelos de lenguaje basados en texto.Este curso basado en texto le enseña a capturar, serializar y alimentar datos de lienzo activo directamente en la ventana de contexto de un agente de IA. Dominará los patrones fundamentales del diseño de contexto, aprendiendo a traducir diseños visuales y elementos interactivos en formatos de texto estructurados que los LLM pueden interpretar y actuar fácilmente. Lo que aprenderás: - Comprenda los conceptos básicos de la serialización de estados de IU y la inyección de contexto. - Construir un sistema de ayuda que organiza los datos de lienzo bajo encabezados Markdown limpios. - Serialice elementos interactivos complejos en estructuras JSON y Markdown optimizadas. - Administre los límites de token y las ventanas de contexto filtrando y podando los datos de estado. - Aplique patrones de ingeniería de prompt modernos para guiar cómo la IA interpreta los estados visuales. Comenzamos con la terminología esencial de la ingeniería de IA y el diseño de contexto de prompts, a partir de ahí, leerá los desgloses paso a paso de los flujos de trabajo de serialización y aprenderá a construir prompts de sistema robustos que se actualizan dinámicamente a medida que los usuarios interactúan con su aplicación. Este curso está diseñado para desarrolladores web y aspirantes a ingenieros de IA que desean construir software más rico e interactivo con IA.No se requiere experiencia previa con entrenamiento de modelos de IA o aprendizaje automático avanzado. Comience a leer hoy mismo para descubrir el poder de los agentes de IA contextuales.