Основы вычислений и сетей GCP
Ознакомьтесь с понятными пошаговыми руководствами по виртуальным машинам, виртуальному частному пространству, балансировке нагрузки и безопасному подключению к облаку на GCP.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Создание безопасной, масштабируемой и высокопроизводительной облачной инфраструктуры требует глубокого понимания вычислительных и сетевых ресурсов. Этот курс поможет вам освоить основы GCP и перейти от базовых понятий к проектированию надежных виртуальных сетей и вычислительных экземпляров. Прочитав наши структурированные объяснения и практические сценарии настройки, вы получите уверенность в развертывании виртуальных машин, управлении контейнеризированными рабочими нагрузками, настройке виртуального частного облака (VPC) и установлении безопасных подключений. Вы узнаете, как создавать устойчивые облачные системы, которые автоматически масштабируются в соответствии с потребностями. Что вы узнаете: 1. Понимание основных концепций вычислительных служб GCP, включая виртуальные машины и основы контейнеров. 2. Настройте виртуальные частные облака (VPC), подсети и брандмауэры для защиты периметра сети. 3. Развертывание и управление экземплярами Compute Engine с использованием пользовательских типов машин и постоянных дисков. 4. Внедрение балансировки нагрузки и автоматического масштабирования для обеспечения высокой доступности и распределения трафика. 5. Применять современные гибридные модели подключения и принципы безопасности с нулевым доверием к облачным сетям. 6. Практикуются в устранении неполадок в общей сети и вычислительных конфигурациях с помощью письменных обзоров. Курс начинается с основных терминов облачной инфраструктуры и основных концепций сетей. Затем вы пройдете пошаговые письменные модули, охватывающие вычислительное обеспечение, маршрутизацию, балансировку нагрузки и современные методы обеспечения безопасности в облаке. Этот курс предназначен для новичков, начинающих облачных администраторов и системных инженеров, которые хотят получить прочные навыки работы со службами GCP. Не требуется предыдущий опыт работы в облаке. Начните читать уже сегодня, чтобы создать и защитить свою первую облачную архитектуру.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Интеграция SAP с облаком: базовый проект интеграции.
Сертификат
Практика
$14.99
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Azure Chaos Engineering: создание устойчивых приложений с Chaos Studio
Сертификат
Практика
$14.99
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Масштабируемые решения обмена сообщениями с помощью Azure Service Bus
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Основы облачных продуктов для модернизации бизнеса
Сертификат
Практика
$14.99
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство