Масштабирование и автоматизация инфраструктуры в облаке Google
Создавайте отказоустойчивые и гибкие облачные среды, осваивая балансировку нагрузки, автомасштабирование и автоматизацию инфраструктуры в Google Cloud.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Управление облачными ресурсами вручную неэффективно и чревато ошибками по мере роста приложений. Для создания действительно надежных систем необходимо понимать, как проектировать самовосстанавливающуюся, эластичную инфраструктуру, которая автоматически масштабируется в соответствии с потребностями пользователей.
Этот курс в текстовом формате познакомит вас с основными концепциями инфраструктуры Google Cloud, уделяя особое внимание автоматизации и масштабируемости. Вы перейдете от ручного выделения ресурсов к развертыванию безопасных, автоматизированных сетей и самомасштабируемых вычислительных ресурсов с использованием стандартных отраслевых методов работы с облачными ресурсами.
Что вы узнаете:
- Понимание основных сетевых концепций Google Cloud, включая виртуальные частные облака (VPC) и безопасные межсетевые соединения.
- Настройка групп управляемых экземпляров и политик автомасштабирования для обработки колебаний трафика приложений.
- Развертывание глобальных и региональных балансировщиков нагрузки для эффективного распределения трафика и обеспечения высокой доступности.
- Применение принципов «инфраструктура как код» (IaC) для автоматизации развертывания и управления ресурсами.
- Внедрение инструментов мониторинга и наблюдения за облаком для отслеживания производительности и состояния системы.
— Применяйте лучшие практики безопасности, включая управление идентификацией и безопасные сетевые конфигурации.
Курс начинается с основ облачной инфраструктуры и определений сети, а затем шаг за шагом переходит к балансировке нагрузки, конфигурациям масштабирования и стратегиям автоматизированного развертывания. Вы будете учиться с помощью понятных письменных объяснений, архитектурных разборов и практических примеров конфигурации.
Этот курс предназначен для начинающих облачных инженеров, системных администраторов и разработчиков, которые только начинают работать с Google Cloud. Предварительный опыт автоматизации облачных процессов не требуется, хотя базовое понимание общих ИТ-концепций будет полезным.
Начните создавать автоматизированные, высокодоступные среды Google Cloud уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Интеграция SAP с облаком: базовый проект интеграции.
Сертификат
Практика
SM 150
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Azure Chaos Engineering: создание устойчивых приложений с Chaos Studio
Сертификат
Практика
SM 150
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Масштабируемые решения обмена сообщениями с помощью Azure Service Bus
Сертификат
Практика
SM 150
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Основы облачных продуктов для модернизации бизнеса
Сертификат
Практика
SM 150
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство