GCP Cloud Architect: Fondamentali di Database, Big Data e DevOps

Le moderne architetture cloud richiedono una combinazione perfetta di database robusti, potenti strumenti di elaborazione dati e pipeline di distribuzione efficienti. Comprendere come connettere questi componenti su GCP è fondamentale per costruire applicazioni resilienti e scalabili. Questo corso solo testuale ti guida dai concetti fondamentali del cloud alla progettazione di flussi di lavoro integrati per dati e DevOps. Acquisirai una chiara comprensione di quando utilizzare specifici sistemi di archiviazione, come gestire l'analisi dei big data e come automatizzare la gestione dell'infrastruttura.\n\nCosa imparerai: Comprendere le differenze fondamentali tra database relazionali, non relazionali e analitici in GCP; Configurare pipeline di dati scalabili utilizzando servizi gestiti di big data e streaming; Applicare i principi DevOps per automatizzare la distribuzione dell'infrastruttura con concetti di base di Infrastructure as Code; Implementare pipeline di integrazione continua e consegna continua (CI/CD) per applicazioni cloud; Monitorare la salute e le prestazioni del sistema utilizzando moderni strumenti di osservabilità e logging cloud.\n\nIl corso inizia con definizioni essenziali di architettura cloud e tipi di database prima di passare ai motori di elaborazione dei big data e ai flussi di lavoro di distribuzione automatizzati. Attraverso chiare spiegazioni scritte ed esempi di configurazione pratici, imparerai come architettare soluzioni cloud end-to-end. Questo corso è progettato per aspiranti architetti cloud, sviluppatori e amministratori di sistema che sono nuovi a GCP e desiderano costruire una solida base senza la necessità di precedenti esperienze di progettazione cloud. Inizia a leggere oggi per costruire le tue competenze di architettura cloud.