GCP Cloud Architect: podstawy baz danych, Big Data i DevOps

Nowoczesne architektury chmurowe wymagają płynnego połączenia solidnych baz danych, zaawansowanych narzędzi do przetwarzania danych i wydajnych potoków wdrażania. Zrozumienie sposobu łączenia tych komponentów na platformie GCP jest kluczowe dla tworzenia odpornych, skalowalnych aplikacji. Ten kurs tekstowy prowadzi od podstawowych koncepcji chmury do projektowania zintegrowanych danych i przepływów pracy DevOps. Zdobędziesz jasne zrozumienie, kiedy używać określonych systemów pamięci masowej, jak obsługiwać analizy dużych danych i jak zautomatyzować zarządzanie infrastrukturą. Poznasz podstawowe różnice między relacyjnymi, nierelacyjnymi i analitycznymi bazami danych w GCP; skonfigurujesz skalowalne potoki danych przy użyciu zarządzanych usług Big Data i strumieniowania; zastosujesz zasady DevOps do automatyzacji wdrażania infrastruktury z podstawowymi koncepcjami infrastruktury jako kodu; zaimplementujesz ciągłą integrację i Ciągłe dostarczanie (CI / CD) potoków dla aplikacji w chmurze; Monitorowanie stanu i wydajności systemu za pomocą nowoczesnych narzędzi do obserwacji i logowania w chmurze. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji architektury chmury i typów baz danych, zanim przejdzie do silników przetwarzania dużych danych i zautomatyzowanych przepływów pracy wdrożeniowych. Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i praktycznym przykładom konfiguracji dowiesz się, jak zaprojektować kompleksowe rozwiązania chmurowe. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących architektów chmur, programistów i administratorów systemów, którzy są nowi w GCP i chcą zbudować solidne podstawy bez potrzeby wcześniejszego doświadczenia w projektowaniu chmur. Zacznij czytać już dziś, aby rozwinąć umiejętności w zakresie architektury chmury.