Sviluppo di Agenti AI con Gemini

I modelli linguistici di grandi dimensioni sono altamente capaci da soli, ma diventano veramente trasformativi quando possono agire. Imparare a costruire agenti AI autonomi che possono interagire con strumenti e database esterni è la prossima frontiera nello sviluppo software. Questo corso basato su testo ti guida dai concetti fondamentali dell'AI alla costruzione di agenti funzionali e orientati agli obiettivi usando Gemini. Imparerai a connettere i modelli a dati in tempo reale, eseguire funzioni esterne e progettare flussi di lavoro strutturati che risolvono problemi del mondo reale. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali dell'AI agentica e del ragionamento del modello; Configurare le connessioni API di Gemini e gestire le istruzioni di sistema per un comportamento prevedibile; Implementare la funzione di chiamata per consentire ai tuoi agenti di interagire in modo sicuro con API esterne; Applicare schemi di generazione aumentata dal recupero per basare le risposte dell'agente su dati testuali specifici; Progettare cicli di agenti strutturati che gestiscono la pianificazione multi-step e la correzione degli errori; Esercitarsi a costruire flussi di lavoro di agenti funzionali basati su testo da zero. Inizierai con la terminologia di base e i fondamenti delle API prima di passare passo dopo passo all'integrazione degli strumenti e alla logica di conversazione multi-turno. Questo corso è progettato per sviluppatori software e appassionati di AI che sono nuovi ai flussi di lavoro agentici, senza alcuna esperienza precedente in ingegneria AI richiesta. Inizia a leggere oggi per iniziare a costruire assistenti autonomi basati su testo.