Fundamentos de ingeniería de IA: Evaluación de diagramas y puntuadores de salida

La evaluación sistemática es la clave para la transición de los mensajes impredecibles a los sistemas de IA listos para la producción. En este curso, aprenderá los principios básicos de la evaluación de ingeniería de IA, centrándose en los flujos de evaluación basados en diagramas y los puntuadores basados En este caso, aprenderás cómo realizar un seguimiento del rendimiento, configurar casos de prueba rigurosos y refinar tus indicaciones en función de métricas estructuradas y reproducibles. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de la evaluación de IA y por qué las pruebas sistemáticas son esenciales para las aplicaciones de LLM. - Configure las tuberías de evaluación basadas en diagramas para mapear y probar flujos de trabajo complejos de IA de varios pasos. - Implemente puntuadores basados en resultados para calificar y validar automáticamente las respuestas de LLM. - Diseñe casos de prueba robustos que se dirijan a modos de falla específicos y casos de borde en sus indicaciones. - Aplicar patrones de evaluación modernos, incluyendo LLM-as-a-juez y validación de salida estructurada. - Analice las métricas de evaluación para realizar mejoras basadas en datos en su pipeline de ingeniería de IA. El curso comienza con la terminología esencial y la filosofía de las pruebas de IA antes de guiarlo a través de la implementación paso a paso de los calificadores de evaluación personalizados.Leerá ejemplos prácticos y analizará patrones de código diseñados para hacer que sus sistemas de IA sean confiables y predecibles. Este curso está diseñado para ingenieros de IA principiantes, desarrolladores de software y diseñadores rápidos que desean ir más allá de las pruebas manuales.No se requieren conocimientos avanzados de aprendizaje automático.Comience a construir sistemas de IA más confiables hoy dominando los fundamentos de la evaluación de IA moderna.