AI Generatif untuk Strategi Perdagangan Algoritme
Membangun dan mengautomasi strategi perdagangan pintar dengan menerapkan AI generatif dan model bahasa besar untuk analisis pasar keuangan.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Pasar keuangan modern bergerak lebih cepat dari sebelumnya, dan model kuantitatif tradisional tidak lagi menjadi satu-satunya cara untuk mendapatkan keuntungan. Dengan mengintegrasikan AI generatif ke dalam workflow trading Anda, Anda dapat menganalisis sejumlah besar data keuangan yang tidak terstruktur dan menghasilkan wawasan pasar yang dapat diterapkan secara instan. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui proses menggabungkan AI generatif dengan perdagangan algoritma. Anda akan belajar cara membuat lingkungan pengembangan yang dibantu AI, menggunakan rekayasa prompt untuk mengekstrak sentimen dari laporan keuangan, dan menulis kode Python yang bersih untuk melaksanakan perdagangan otomatis berdasarkan sinyal yang dihasilkan AI. Apa yang Anda akan pelajari: Mengerti konsep dasar AI generatif dan aplikasi spesifiknya di pasar keuangan; Merancang prompt yang disesuaikan untuk mengekstrak sentimen dan sinyal perdagangan dari artikel berita dan laporan keuangan. Menerapkan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menanyakan dokumen pasar dan dokumen peraturan yang rumit. Kode Python terstruktur untuk backtest dan mengevaluasi strategi perdagangan Anda yang didorong AI; Terapkan praktik perangkat lunak modern seperti tip dan pengujian dasar untuk memastikan keandalan kode perdagangan; Konfigurasi workflow otomatis yang menghubungkan keluaran model AI ke sistem eksekusi perdagangan. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar perdagangan algoritmik dan AI generatif sebelum bergerak langkah demi langkah melalui pengaturan lingkungan, desain prompt, integrasi data keuangan, dan otomatisasi strategi. Dirancang untuk trader pemula, analis keuangan, dan programmer yang ingin menggabungkan AI dengan keuangan. Kursus ini hanya memerlukan pengetahuan dasar pemrograman dan tidak memerlukan pengalaman trading sebelumnya.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
3 jam konten praktis
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berbagi pengalaman.
Pelajar lain juga mengambil
๐ Dengan sertifikat
AI Swasta dengan LLM Sumber Terbuka: Pemasangan Lokal, RAG, dan Agen
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Fine-Tuning OpenAI Models: Customize LLMs with Your Own Data (dalam bahasa Inggris).
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ Paling populer
๐ Dengan sertifikat
Pengembangan Sistem RAG dengan Azure OpenAI dan Azure AI Search
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Pengembangan Aplikasi AI dengan LangChain
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur