Pruebas basadas en propiedades: Escribir propiedades simétricas con PropEr
Domine las técnicas de pruebas de ida y vuelta para garantizar la integridad de los datos y eliminar errores de serialización en sus aplicaciones.
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Sobre este curso
Las pruebas unitarias tradicionales a menudo no detectan casos extremos en transformaciones de datos complejas como codificación, decodificación, serialización y análisis Este curso basado en texto lo guía a través de pruebas basadas en propiedades, centrándose en propiedades simétricas para garantizar que sus datos permanezcan intactos en operaciones reversibles. Al comprender cómo estructurar aserciones de ida y vuelta, capturará errores sutiles, manejará casos extremos automáticamente y mejorará la confiabilidad general de su software.Así, podrá crear pruebas de rendimiento de alto nivel que sean más precisas y eficientes que las pruebas basadas en ejemplos. Qué aprenderá: Comprender los conceptos fundamentales de las pruebas basadas en propiedades y cómo difieren de las unidades de prueba; Definir propiedades simétricas para validar secuencias reversibles como la serialización y la desserialización; Configurar generadores en PropEr para producir datos de prueba diversos y realistas; Analizar casos de prueba fallidos utilizando estrategias de reducción Este curso comienza con la terminología esencial y la mecánica central de las pruebas basadas en propiedades antes de pasar a los ejercicios prácticos de codificación y patrones.Este curso se centra en la implementación de pruebas de propiedades en un entorno de desarrollo de aplicaciones. Leerá explicaciones claras, estudiará fragmentos de código estructurados y resolverá ejercicios escritos diseñados para aumentar su confianza paso a paso.Este curso está diseñado para desarrolladores de software e ingenieros de control de calidad que desean elevar sus prácticas de prueba; no se requiere experiencia previa con pruebas basadas en propiedades. Comience a leer hoy mismo para crear software más resistente a través de pruebas simétricas automatizadas.
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Breve y enfocado
2 h 54 min de contenido práctico
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