Gender Analytics for Inclusive Innovation — WalkSelf
4.3 (6) ⏱ 2 ч 30 мин 📚 25 уроков 🎧 Аудиоверсия

Gender Analytics for Inclusive Innovation

Learn to apply a gender lens to data, products, and policies to uncover hidden opportunities and design highly effective, inclusive solutions.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Standard product design and policy development often rely on a one-size-fits-all approach, leading to overlooked customer needs, biased algorithms, and failed services. By learning to look at data through a gender and intersectional lens, you can uncover hidden insights that drive both social impact and business growth. This course teaches you how to move beyond "gender-neutral" assumptions to build products, policies, and services that serve everyone. You will learn to identify systemic gaps and use data-driven insights to spark innovative solutions across various industries. What you'll learn: - Understand the foundational concepts of gender analytics and why gender-neutral designs often fail. - Analyze quantitative and qualitative data using an intersectional framework. - Identify gender-based gaps in product safety, financial services, and organizational policies. - Evaluate algorithmic bias and understand how emerging technologies impact diverse demographics. - Apply inclusive design principles to develop superior products and services. - Construct a business case for gender-conscious innovation within your organization. Starting with key terms and foundational concepts, this text-based course guides you step-by-step through analytical frameworks and real-world case studies. You will complete practical written exercises designed to help you apply these insights directly to your professional field. This course is designed for beginners, including product managers, policy makers, marketers, and business analysts. No prior experience in data science or gender studies is required. Start reading today to unlock the power of inclusive design and drive meaningful innovation.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 30 мин практического материала

Отзывы (6)

Julieta Silva UY Подтверждённый учащийся
★ 5 · 18 июля 2026

Блестящий курс! Структура была интуитивно понятной, а практические идеи бесценны. Настоятельно рекомендую.

Sofia Martinez KE Подтверждённый учащийся
★ 4 · 14 июля 2026

Фантастический опыт обучения. Темп был идеальным, и примеры действительно закрепили концепции. Большой палец вверх!

Abena Boafo GH Подтверждённый учащийся
★ 4 · 3 июля 2026

Очень понравилось это. Использованные примеры были супер актуальны и помогли закрепить концепции. Большая энергия от ведущего тоже.

فاتن بن علي TN Подтверждённый учащийся
★ 4 · 3 июля 2026

Любил это! Примеры были супер полезны и действительно укрепили концепции. Я уже думаю о том, как я могу применить это.

Jean Leclerc BE Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2 июля 2026

Этот курс превзошёл мои ожидания. Обсуждаемые в реальном мире приложения невероятно полезны. Отличная работа!

عبد الرحمن جابر JO Подтверждённый учащийся
★ 4 · 6 июня 2026

Так рад, что я взял этот курс. Примеры были актуальны и помогли разбить трудные понятия. Чувствовал, что я сделал реальный прогресс.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство