Projektowanie i budowanie aplikacji generatywnych AI

Generative AI zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale przejście od prostych monitów do solidnych, gotowych do produkcji aplikacji wymaga solidnego zrozumienia architektury systemu.Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe koncepcje i wzorce projektowe potrzebne do tworzenia niezawodnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Przejdziesz od ciekawskiego programisty do architekta zdolnego do projektowania, wdrażania i oceny aplikacji obsługiwanych przez duże modele językowe (LLM).Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i uporządkowanym przewodnikom po kodzie zrozumiesz, jak bezpiecznie i wydajnie integrować komponenty AI z nowoczesnymi systemami oprogramowania. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe architektury LLM, kluczową terminologię i sposób przetwarzania tekstu przez modele transformatorów. - Zastosuj szybkie techniki inżynierskie, aby programowo kierować zachowaniem modelu i strukturą wyjściową. - Skonfiguruj systemy Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby połączyć LLM z zewnętrznymi źródłami danych. - Zintegruj bazy danych wektorowych, aby skutecznie przechowywać i zapytać o osadzanie semantyczne. - Zaprojektuj bezpieczne przepływy pracy aplikacji, które obsługują ograniczenia modelu, halucynacje i limity szybkości API. - Poznaj podstawowe koncepcje MLOps, aby monitorować, oceniać i utrzymywać generatywne aplikacje AI w produkcji. Podróż zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowej mechaniki modeli językowych, zanim przejdzie krok po kroku przez wzorce aplikacji, integrację danych i najlepsze praktyki produkcyjne.Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, architektów systemów i entuzjastów technologii, którzy chcą uzyskać podstawowe zrozumienie projektowania aplikacji AI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość programowania.Zacznij czytać już dziś, aby opanować wzorce architektoniczne ery generatywnej SI.