Coding with AI Assistants: Modern Developer Workflows (bằng tiếng Anh)

Phát triển phần mềm đang phát triển nhanh chóng với sự gia tăng của trí tuệ nhân tạo. Để duy trì tính cạnh tranh, các nhà phát triển phải học cách hợp tác hiệu quả với các đồng nghiệp AI để viết mã sạch hơn trong thời gian ngắn hơn. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các nền tảng của phát triển AI hỗ trợ, cho bạn thấy cách tích hợp các công cụ này vào cài đặt biên tập hàng ngày của bạn. Bạn sẽ chuyển từ mã hóa thủ công sang một quy trình làm việc tăng cường nơi bạn dàn dựng việc tạo mã, tái tạo và gỡ lỗi một cách an toàn và hiệu quả. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của AI sinh sản và cách các mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ các nhiệm vụ lập trình - Cấu hình và định vị trợ lý mã hóa AI phổ biến trong môi trường phát triển tích hợp hiện đại - Viết các câu lệnh chính xác để tạo ra các đoạn mã chính xác, tài liệu, và thử nghiệm đơn vị - Gỡ lỗi và tái tạo các codebase hiện có bằng cách sử dụng các gợi ý và giải thích AI - Apply critical evaluation techniques to validate AI-generated code for security, performance, and correctness - Tạo ra các quy trình an toàn để ngăn chặn rò rỉ tài sản trí tuệ và các lỗ hổng phụ thuộc Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và cơ học của các mô hình AI trước khi chuyển sang hướng dẫn thiết lập thực tế. Sau đó bạn sẽ khám phá các kịch bản thế giới thực, học cách viết prompt, xem xét các kết quả được tạo ra, và duy trì chất lượng mã thông qua các giải thích và đoạn mã có cấu trúc. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, sinh viên và chuyên gia công nghệ muốn hiện đại hóa quy trình làm việc của họ. Không cần kinh nghiệm trước với các công cụ AI, mặc dù một hiểu biết cơ bản về bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để chuyển đổi quá trình mã hóa của bạn với các công cụ AI hiện đại.