Генеративный ИИ для тестирования и документирования программного обеспечения — WalkSelf
⏱ 2 ч 30 мин 📚 25 уроков 🎧 Аудиоверсия

Генеративный ИИ для тестирования и документирования программного обеспечения

Узнайте, как писать эффективные подсказки для автоматизации тестовых сценариев, выявления уязвимостей кода и создания четкой технической документации с использованием современного генеративного ИИ.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Современная разработка программного обеспечения развивается быстрее, чем когда-либо, что делает ручное тестирование и документирование главным узким местом. Интеграция генеративного искусственного интеллекта в рабочий процесс обеспечения качества позволяет ускорить эти критические этапы при сохранении высоких стандартов безопасности и надежности кода. Этот курс поможет вам освоить основы генеративного искусственного интеллекта и применять его на практике при тестировании программного обеспечения, проверке безопасности и документации. Вы узнаете, как использовать ассистентов искусственного интелекта для написания надежных тестовых сценариев, анализа кода на наличие ошибок безоъепасности, а также для ведения четкой технической документации и т.д. Что вы узнаете: - Понять основные концепции генеративного ИИ и оперативного проектирования, разработанные для обеспечения качества программного обеспечения. - Создание всеобъемлющих тестов единиц, интеграции и краевых случаев на различных языках программирования. - Выявление общих уязвимостей кода и недостатков безопасности с помощью анализа, основанного на искусственном интеллекте. - Автоматизировать создание технической документации, руководств по API и системных резюме. - Разработка передовой практики для проверки результатов, полученных с помощью ИИ, в целях обеспечения точности и безопасности кода. Вы начнете с ключевой терминологии и основных понятий, а затем перейдете к поэтапным письменным руководствам по написанию подсказок для генерации тестов, сканирования безопасности и создания документов. Материал завершается стратегиями для обзора и уточнения выходных данных ИИ, чтобы убедиться, что они соответствуют профессиональным стандартам. Этот курс предназначен для начинающих тестеров программного обеспечения, разработчиков и технических писателей, и не требует предыдущего опыта работы с инструментами искусственного интеллекта. Начните читать сегодня, чтобы модернизировать рабочий процесс тестирования и документации программного... [-]

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 30 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство