Creare Rilevatori di Oggetti con Azure Custom Vision โ€” WalkSelf
โฑ 2 h 30 min ๐Ÿ“š 25 lezioni ๐ŸŽง Versione audio

Creare Rilevatori di Oggetti con Azure Custom Vision

Impara a etichettare immagini, addestrare modelli personalizzati di rilevamento di oggetti e distribuirli utilizzando il portale Azure Custom Vision senza scrivere codice complesso di machine learning.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

La visione artificiale (Computer vision) sta trasformando il modo in cui le aziende elaborano i dati visivi, ma non รจ necessario un dottorato di ricerca in machine learning per creare potenti strumenti di riconoscimento delle immagini. Sfruttando i servizi basati su cloud, รจ possibile progettare, addestrare e distribuire modelli personalizzati di rilevamento di oggetti in modo rapido ed efficiente. Questo corso solo testuale ti guida attraverso l'intero ciclo di vita della creazione di un rilevatore di oggetti utilizzando il portale web Azure Custom Vision. Imparerai come strutturare i tuoi set di dati di immagini, annotare gli oggetti con precisione, addestrare i modelli e valutarne le prestazioni utilizzando metriche industriali moderne. Cosa imparerai: 1. Comprendere i concetti fondamentali della visione artificiale (computer vision) e la terminologia del rilevamento di oggetti. 2. Preparare e organizzare un set di dati di immagini bilanciato per l'addestramento. 3. Etichettare e annotare gli oggetti di interesse utilizzando il portale web Azure Custom Vision. 4. Addestrare modelli personalizzati e interpretare le metriche di valutazione chiave come precision, recall e mAP. 5. Testare i modelli addestrati utilizzando immagini di esempio e affinarne le prestazioni. 6. Esplorare come integrare il rilevatore di oggetti addestrato nelle applicazioni tramite REST APIs. Inizierai con i concetti fondamentali della visione artificiale prima di passare passo dopo passo alla preparazione del set di dati, all'annotazione, all'addestramento del modello e al testing. Il corso si conclude con indicazioni pratiche sulla distribuzione del modello per l'integrazione in applicazioni reali. Questo corso รจ progettato per principianti, sviluppatori software e appassionati di cloud che desiderano aggiungere funzionalitร  di visione artificiale ai loro progetti. Non รจ richiesta alcuna precedente esperienza di machine learning o di programmazione. Inizia a leggere oggi per costruire il tuo primo modello personalizzato di rilevamento di oggetti nel cloud.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

Recensioni

Ancora nessuna recensione โ€” sii il primo a condividere la tua esperienza.

Scrivi una recensione

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Ti chiederemo di accedere dopo l'invio โ€” la bozza viene salvata.

Altri hanno seguito anche

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanitร  Istruzione Ospitalitร  Produzione