Crear detectores de objetos con Azure Custom Visión

La visión por computadora está transformando la forma en que las empresas procesan los datos visuales, pero no necesita un doctorado en aprendizaje automático para crear potentes herramientas de reconocimiento de imágenes.Al aprovechar los servicios basados en la nube, puede diseñar, entrenar e implementar modelos de detección de objetos personalizados de manera rápida y eficiente. Este curso de solo texto le guiará a través de todo el ciclo de vida de la creación de un detector de objetos mediante el portal web de Azure Custom Visión.Aprenderá a estructurar sus conjuntos de datos de imágenes, anotar objetos con precisión, entrenar modelos y evaluar su rendimiento mediante métricas modernas del sector. Comprender los conceptos fundamentales de visión por computadora y la terminología de detección de objetos. 2. Preparar y organizar un conjunto de datos de imagen equilibrada para la capacitación. 3. Etiquetar y anotar objetos de interés mediante el portal web de Azure Custom Visión. 4. Entrenar modelos personalizados e interpretar métricas de evaluación clave como precisión, recuperación y mAP. 5. Pruebe sus modelos entrenados usando imágenes de muestra y refine su rendimiento.Explore cómo integrar su detector de objetos entrenado en aplicaciones a través de API REST.Comenzará con los conceptos fundamentales de la visión por computadora antes de pasar paso a paso por la preparación del conjunto de datos, la anotación, el entrenamiento del modelo y las pruebas. El curso concluye con una guía práctica sobre la implementación de su modelo para la integración de aplicaciones del mundo real. Este curso está diseñado para principiantes, desarrolladores de software y entusiastas de la nube que buscan agregar capacidades de visión por computadora a sus proyectos. Comience a leer hoy mismo para crear su primer modelo de detección de objetos personalizado en la nube.