Fine-Tuning dell'IA Generativa: LLM e Modelli di Diffusione โ€” WalkSelf
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Fine-Tuning dell'IA Generativa: LLM e Modelli di Diffusione

Personalizza modelli AI pre-addestrati utilizzando tecniche di fine-tuning efficienti in termini di parametri come LoRA e QLoRA per costruire sistemi specializzati di generazione di testo e immagini.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

I modelli pre-addestrati standard sono potenti, ma adattarli a specifici domini aziendali o compiti creativi richiede l'arte del fine-tuning. Questo corso scritto ti guida attraverso i concetti fondamentali e i metodi moderni utilizzati per adattare i modelli linguistici di grandi dimensioni e i modelli di diffusione alle tue esigenze esatte. Leggendo le nostre spiegazioni strutturate e le dimostrazioni di codice passo-passo, capirai come passare dal prompting di base alla personalizzazione profonda del modello. Acquisirai le competenze per ottimizzare le prestazioni del modello risparmiando sui costi computazionali utilizzando tecniche all'avanguardia efficienti in termini di parametri. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura centrale dei modelli linguistici di grandi dimensioni e dei modelli di diffusione. - Applicare metodi di fine-tuning efficienti in termini di parametri (PEFT), inclusi LoRA e QLoRA, per minimizzare i requisiti hardware. - Preparare e formattare dataset di alta qualitร  specificamente strutturati per l'addestramento del modello. - Configurare gli iperparametri di addestramento per bilanciare la creativitร  e l'accuratezza del modello. - Valutare le prestazioni dei modelli sottoposti a fine-tuning utilizzando metriche di valutazione moderne. - Esplorare come eseguire il fine-tuning dei modelli di diffusione per la generazione di immagini personalizzate e l'adattamento dello stile. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le differenze concettuali tra prompt engineering e fine-tuning. Proseguirai poi attraverso guide scritte che descrivono in dettaglio la preparazione del dataset, la configurazione dell'addestramento e la valutazione del modello. Questo corso รจ progettato per aspiranti sviluppatori AI, appassionati di dati e professionisti della tecnologia che vogliono andare oltre le chiamate API di base. Non รจ richiesta alcuna esperienza precedente con l'addestramento di modelli, sebbene una familiaritร  di base con i concetti di programmazione sia utile. Inizia a leggere oggi per sbloccare il pieno potenziale dell'IA generativa personalizzata.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    3 h di contenuto pratico

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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