Локальная разработка AWS Lambda: Настройка AWS SAM CLI и Docker
Настройте AWS SAM CLI, Docker и Python для сборки, тестирования и отладки бессерверных приложений локально на вашем компьютере перед развертыванием в облаке.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Переход к бессерверной разработке часто кажется сложным, если вы не можете легко протестировать свой код локально. Настройка надежной локальной среды — это решающий первый шаг к быстрой разработке и отладке функций AWS Lambda. Этот текстовый курс поможет вам настроить ваш локальный компьютер для бессерверной инженерии. Вы перейдете от ручного тестирования в консоли к надежному рабочему процессу с упором на локальную разработку (local-first) с использованием стандартных для отрасли инструментов, что позволит вам быстро и уверенно писать и проверять бессерверный код. Что вы узнаете: Поймете основные концепции бессерверной архитектуры, AWS Lambda и локальной эмуляции; Установите и настроите AWS CLI и AWS SAM CLI для безопасного взаимодействия между локальной средой и облаком; Настроите Docker для эмуляции среды выполнения AWS Lambda локально на вашем компьютере; Управляйте средами Python и зависимостями, используя современные лучшие практики виртуальных сред; Пишите, тестируйте и отлаживайте функции Lambda локально с помощью интерфейса командной строки SAM; Внедрите структурированное логирование и базовое управление конфигурацией для локальной бессерверной разработки. Вычнете с изучения фундаментальной бессерверной терминологии и основ архитектуры AWS. Затем вы будете следовать пошаговым текстовым руководствам по установке, настройке и интеграции каждого инструмента, что завершится запуском и тестированием вашей первой локальной функции Lambda. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, энтузиастов облачных технологий и инженеров-программистов, новичков в бессерверной разработке AWS. Предварительного опыта работы с AWS SAM или Docker не требуется, хотя базовое знакомство с командной строкой будет полезным. Начните создавать и тестировать бессерверные приложения локально уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 48 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
AWS CDK v2 с Python: инфраструктура в виде кода для начинающих
Сертификат
Практика
Br 45,00
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Основы Cloud Foundry (PCF): развертывание и масштабирование облачных приложений
Сертификат
Практика
Br 45,00
→
🎓 С сертификатом
Строительство WordPress членства сайтов с s2Member
Сертификат
Практика
Br 45,00
→
🎓 С сертификатом
Основы консалтинга в области облачных технологий AWS
Сертификат
Практика
Br 45,00
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство