PyCaretとPythonによる機械学習分類
PyCaretのローコードPythonライブラリを使用して、バイナリおよびマルチクラス分類モデルを素早く構築、比較、デプロイします。
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レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
機械学習のために何百もの複雑なコードを書く必要はありません。PyCaretを使用すると、Pythonでの効率的なローコードアプローチを使用して、データの準備、モデルのトレーニング、パフォーマンスの評価を行うことができます。このテキストベースのコースでは、分類の基本概念から、最適化された機械学習モデルのデプロイまでをガイドします。データ準備の処理方法、複数のアルゴリズムの同時比較、および予測タスクで最良の結果を達成するためのハイパーパラメータの微調整方法を学びます。学習内容：バイナリおよびマルチクラス分類の中心的な原則を理解する；PyCaret環境を構成し、トレーニング用データセットを準備する；1行のコードで複数の機械学習アルゴリズムを比較する；自動化されたハイパーパラメータチューニングを使用してモデルのパフォーマンスを最適化する；混同行列と主要なパフォーマンス指標を使用して分類モデルを評価する；不均衡なデータセットを処理し、実験を追跡するためのモダンなワークフローを適用する。まず、基礎となる分類理論とセットアップから始め、次に機械学習モデルをステップバイステップでトレーニング、チューニング、および分析する方法を示す実践的なコード例を進めます。初心者向けに設計されたこのコースでは、基本的なPythonの知識のみが必要であり、事前の機械学習の経験は必要ありません。PyCaretを使用して機械学習のワークフローを簡素化するために、今すぐ読み始めましょう。
得られるもの
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修了証
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パーソナルAIチューター
レッスンで詰まった？組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。 -
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音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
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無期限アクセス
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スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
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14日返金保証
理由を聞きません -
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短く要点だけ
2時間30分の実践的な内容
レビュー
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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