Creación y optimización de conjuntos de datos de imágenes con TensorFlow

Este curso le enseñará cómo transformar archivos de imagen sin procesar en conjuntos de datos de alto rendimiento de TensorFlow sin atascarse en el preprocesamiento manual. Al aprender a cargar, decodificar, cambiar el tamaño y aumentar las imágenes de forma programática, desarrollará las habilidades fundamentales necesarias para alimentar datos limpios en cualquier red neuronal. En este curso, aprenderá los conceptos básicos de la API de conjuntos de datos y los mecanismos de carga de imágenes de TensorFlow; Asignar funciones de preprocesamiento personalizadas para decodificar, cambiar el tamaño y normalizar los datos de píxeles sin procesar; Aplicar técnicas de aumento de datos para mejorar la generalización y el rendimiento del modelo; Optimizar el rendimiento de la canalización mediante almacenamiento en caché, precarga y paralelismo. Este curso basado en texto lo guía a través de los conceptos fundamentales de la representación de imágenes antes de pasar a la construcción práctica de la canalización. Leerá explicaciones estructuradas, analizará fragmentos de código claros y practicará la optimización de las tuberías de datos para escenarios del mundo real.Diseñado para principiantes que buscan especializarse en visión por computadora, este programa no requiere experiencia previa con tuberías... [-] Comience a crear canalizaciones de imágenes más rápidas y confiables para sus proyectos de aprendizaje automático hoy mismo.