Генеративный ИИ для поддержки и обслуживания программного обеспечения
Узнайте, как использовать генеративный ИИ и оперативное проектирование для оптимизации обслуживания программного обеспечения, автоматизации устранения неполадок и решения проблем в рамках технической поддержки.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
По мере усложнения программных систем их обслуживание и решение вопросов, связанных с запросами пользователей, становятся все более сложными. Генеративный ИИ — это мощный инструмент, позволяющий ускорить устранение неполадок, анализировать устаревший код и составлять точные ответы на запросы поддержки. Этот текстовый курс поможет вам применить концепции генеративного искусственного интеллекта к повседневному обслуживанию программного обеспечения и операциям технической поддержки. Вы узнаете, как безопасно и эффективно интегрировать ассистентов ИИ в свой рабочий процесс, чтобы быстрее диагностировать ошибки и четко сообщать о решениях. На этом курсе вы: 1. Понимание основной терминологии генеративного ИИ, больших языковых моделей и их роли в современных операциях с программным обеспечением. 2. Применять методы быстрого проектирования для анализа журналов ошибок, наследственных кодовых баз и системных следов стека. 3. Создание четких, профессиональных ответов поддержки клиентов и технической документации с использованием помощи ИИ. 4. Изучение концепций генерации дополненной поиском информации (ДДОИ) для эффективного поиска во внутренних базах знаний и вики-сайтах. 5. Практикуются в выявлении и смягчении рисков безопасности, конфиденциальности и галлюцинаций при использовании инструментов ИИ. 6. Разработка структурированных рабочих процессов для автоматизации повторяющихся задач по обслуживанию и категоризации билетов. Начиная с основных понятий и терминологии ИИ, курс проводит вас через практические текстовые сценарии, охватывающие оперативное проектирование, анализ журналов и безопасные методы работы с данными. Этот курс предназначен для начинающих инженеров поддержки, ИТ-специалистов, разработчиков технического обслуживания и технических сотрудников службы поддержки. Не требуется предыдущий опыт работы с искусственным интеллектом или машинным обучением. Вступите в будущее поддержки программного обеспечения и начните оптимизировать рабочие процессы обслуживания уже сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство