LLM Arsitektur dan Data Persiapan untuk Generative AI

Model bahasa besar mengubah lanskap teknologi, namun rahasia kesuksesan mereka terletak pada desain internal dan kualitas data yang mereka konsumsi. Kursus ini memberikan jalan yang jelas, berbasis teks, bagi siapa pun yang ingin memahami bagaimana sistem-sistem kompleks ini dibangun dan bagaimana mempersiapkan informasi untuk pemrosesan AI. Anda akan beralih dari konsep dasar ke logika praktis di balik model paling canggih yang digunakan saat ini. Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman yang kuat tentang pilihan arsitektur yang mendefinisikan AI generatif dan pipa data yang membuat mereka berfungsi. Anda akan dapat menjelaskan bagaimana model belajar pola dan langkah apa yang diperlukan untuk memastikan data siap untuk pelatihan atau penyesuaian. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti evolusi dari jaringan saraf dasar ke arsitektur modern berbasis Transformer. - Belajar mekanika perhatian diri dan bagaimana model memproses dan menghasilkan teks seperti manusia. - Praktik pembersihan data, normalisasi, dan teknik tokenisasi untuk dataset skala besar. - Mengeksplorasi peran basis data vektor dan pencarian-ditambahkan generasi (RAG) dalam aliran kerja AI saat ini. - Membedakan antara berbagai jenis model, termasuk GAN, RNN, dan model difusi. - Terapkan dasar-dasar rekayasa cepat untuk mengendalikan dan memperbaiki model output. Kursus ini dimulai dengan pengenalan mendalam mengenai terminologi AI dan sejarah model urutan sebelum beralih ke spesifikasi desain model modern dan strategi persiapan data. pendekatan terstruktur ini memastikan Anda membangun dasar teoretis yang kuat sebelum menjelajahi bagaimana sistem-sistem ini diterapkan dalam skenario dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk pemula, penggemar data, dan insinyur bercita-cita yang ingin memahami kerja internal AI generatif tanpa perlu pengalaman sebelumnya di bidang ini. Mulai membangun pengetahuan dasar Anda tentang arsitektur AI generatif hari ini.