Fundamentos de segurança da IA generativa

À medida que a IA generativa e os modelos de linguagem grandes (LLMs) remodelam os negócios modernos, a proteção dessas tecnologias poderosas se tornou uma prioridade crítica. Este curso somente de texto fornece uma introdução abrangente aos riscos de segurança exclusivos da IA generativa, preparando você para proteger sistemas contra ameaças emergentes e projetar integrações seguras. Você vai aprender a: - Entenda os conceitos fundamentais das arquiteturas de IA generativas e suas implicações específicas de segurança. - Identifique vulnerabilidades críticas, incluindo injeção imediata, envenenamento de dados e vazamento de dados confidenciais. - Aplique a estrutura OWASP Top 10 para modelos de linguagem grandes para avaliar e classificar os riscos do sistema. - Configure padrões de geração segura de recuperação aumentada (RAG) para evitar o acesso não autorizado a dados. - Implemente princípios de confiança zero e controles de acesso robustos para software orientado a IA. - Pratique técnicas de modelagem de ameaças para projetar integrações de IA resilientes. Você começará explorando a terminologia central e os conceitos fundamentais antes de passar para cenários práticos de ameaças, estratégias de mitigação e práticas de segurança padrão do setor. Este curso foi projetado para iniciantes em segurança cibernética, profissionais de TI e líderes de negócios que desejam entender o risco de IA, sem necessidade de experiência prévia em desenvolvimento de IA. Comece a ler hoje para construir uma base segura para o futuro da tecnologia.