कोर्स जानकारीपूर्ण था। मैंने संरचना और उदाहरणों की सराहना की, हालांकि कुछ विषय थोड़े जल्दबाजी में लगे। कुल मिलाकर, एक अच्छा अनुभव।
जेनरेटिव और एजेंटिक AI की नींव
समझें कि बड़े भाषा मॉडल, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और स्वायत्त एजेंट कैसे काम करते हैं, और जटिल कार्यों को स्वचालित करने वाले बुद्धिमान वर्कफ़्लो डिज़ाइन करने के कौशल प्राप्त करें।
-
💬
एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
🕐
कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
🌐
हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) निष्क्रिय उपकरणों से सक्रिय एजेंटों में विकसित हो रही है जो जटिल वर्कफ़्लो की योजना बना सकते हैं, निष्पादित कर सकते हैं और उन्हें स्वचालित कर सकते हैं। इन जेनरेटिव और एजेंटिक प्रणालियों के कार्य करने के तरीके को समझना आधुनिक डिजिटल परिदृश्य में आगे रहने के इच्छुक किसी भी व्यक्ति के लिए आवश्यक है।
यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको आधुनिक AI के मूल सिद्धांतों से अवगत कराता है, जो आपको बड़े भाषा मॉडल की मूल बातों से लेकर स्वायत्त एजेंटों की वास्तुकला तक ले जाता है। आप इन प्रणालियों के सोचने, निर्णय लेने और वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए बाहरी उपकरणों के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके की स्पष्ट, वैचारिक समझ प्राप्त करेंगे।
आप क्या सीखेंगे:
- बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के मूलभूत यांत्रिकी को समझें और वे जानकारी को कैसे संसाधित करते हैं।
- AI मॉडल को सटीक और संदर्भ-जागरूक आउटपुट की ओर निर्देशित करने के लिए मुख्य प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों को लागू करें।
- रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) पैटर्न और बाहरी ज्ञान प्रदान करने में वेक्टर डेटाबेस की भूमिका का अन्वेषण करें।
- बुनियादी एजेंटिक वर्कफ़्लो डिज़ाइन करें जहाँ AI एजेंट विशिष्ट लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए योजना बनाते हैं, टूल का उपयोग करते हैं और सहयोग करते हैं।
- पेशेवर वातावरण में स्वायत्त प्रणालियों को तैनात करने के लिए सुरक्षा, नैतिकता और सर्वोत्तम प्रथाओं का मूल्यांकन करें।
आप जेनरेटिव मॉडल की मूल यांत्रिकी और मूलभूत शब्दावली से शुरुआत करेंगे, इससे पहले कि आप धीरे-धीरे जटिल एजेंट आर्किटेक्चर में प्रवेश करें, यह सब स्पष्ट लिखित अवधारणाओं और व्यावहारिक कोड वॉकथ्रू के माध्यम से समझाया गया है। यह कोर्स शुरुआती, पेशेवरों और तकनीकी उत्साही लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो उन्नत मशीन लर्निंग में पृष्ठभूमि की आवश्यकता के बिना AI की अगली लहर को समझना चाहते हैं।
स्वायत्त प्रौद्योगिकी के भविष्य में एक मजबूत नींव बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
-
📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
2 घंटे 36 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (13)
ठीक-ठाक कोर्स। संरचना तार्किक थी, लेकिन कुछ स्पष्टीकरण और बेहतर हो सकते थे। फिर भी, एक ठोस आधार।
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
शानदार संसाधन। मैंने बहुत कुछ सीखा, और अवधारणाओं को समझने में उपयोग किए गए उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।
एक अच्छी शुरुआत। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, लेकिन काश कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरण होते। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।
वाह, सीखने का कितना शानदार अनुभव रहा। संरचना तार्किक थी, और मुझे लगा कि मैंने कम समय में बहुत कुछ सीखा। निश्चित रूप सेRecommend करता हूँ।
यह एक अच्छी शुरुआत थी। संरचना तार्किक है, और यह मूल बातों को प्रभावी ढंग से कवर करता है। उन्नत शिक्षार्थियों के लिए शायद बहुत परिचयात्मक हो।
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
कुल मिलाकर काफी अच्छा। संरचना तार्किक थी, और कई उदाहरण सहायक थे। कुछ क्षेत्रों में थोड़ी और गहराई की आवश्यकता हो सकती थी, लेकिन यह ठोस है।
एक वास्तव में उत्कृष्ट सीखने का अनुभव। प्रवाह तार्किक था और उदाहरण बहुत मददगार थे।
यह सीखने का एक बेहतरीन अनुभव था। बहुत स्पष्ट स्पष्टीकरण और एक तार्किक प्रवाह जिसने जटिल विचारों को समझना आसान बना दिया।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
विषय का अच्छा परिचय। संरचना तार्किक थी, और अधिकांश उदाहरण प्रासंगिक थे, हालांकि मैं कुछ क्षेत्रों में अधिक गहराई चाहता था।
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
🎓 सर्टिफिकेट सहित
ओपन-सोर्स LLMs के साथ निजी AI: लोकल डिप्लॉयमेंट, RAG, और एजेंट्स
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
₹1,199
→
💼 जॉब के लिए तैयार
🎓 सर्टिफिकेट सहित
OpenAI मॉडलों को फाइन-ट्यून करना: LLMs को अपने डेटा के साथ कस्टमाइज़ करें
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
₹1,199
→
🏆 सबसे लोकप्रिय
🎓 सर्टिफिकेट सहित
Azure OpenAI और Azure AI Search के साथ RAG सिस्टम विकसित करना
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
₹1,199
→
💼 जॉब के लिए तैयार
🎓 सर्टिफिकेट सहित
LangChain के साथ AI एप्लीकेशन डेवलपमेंट
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
₹1,199
→
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
इन क्षेत्रों के लिए
टेक
डिज़ाइन
वित्त
मार्केटिंग
स्वास्थ्य
शिक्षा
आतिथ्य
विनिर्माण