إدارة البيانات العلمية للبحث الحديث

يولد البحث اليوم بيانات أكثر من أي وقت مضى، ومع ذلك، فإن تنظيم هذه المعلومات وحفظها ومشاركتها لا يزال يمثل تحديًا كبيرًا للعديد من العلماء. تقدم هذه الدورة فهمًا أساسيًا لكيفية إدارة البيانات العلمية طوال دورة حياتها بأكملها، وتحويل المعلومات الأولية إلى أصل موثق جيدًا وقابل لإعادة الاستخدام. ستتعلم كيفية التنقل في تعقيدات الإشراف على البيانات، بدءًا من مراحل التخطيط الأولية وحتى الأرشفة طويلة الأجل. من خلال فهم المبادئ الأساسية لحوكمة البيانات، ستتمكن من تعزيز الشفافية وتأثير عملك العلمي. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية لدورة حياة البيانات العلمية ونموذج البحث المكثف بالبيانات. - إنشاء خطط إدارة بيانات شاملة (DMP) تلبي المتطلبات المؤسسية ومتطلبات التمويل. - تطبيق أفضل الممارسات لتنظيم البيانات وتسمية الملفات وتوثيق البيانات الوصفية. - تطبيق مبادئ البيانات FAIR (قابلة للاكتشاف، يمكن الوصول إليها، قابلة للتشغيل البيني، قابلة لإعادة الاستخدام) لسير عمل البحث الحديث. - ممارسة تقنيات تنسيق البيانات لضمان الاستخدام طويل الأجل وقابلية التكرار. - استكشاف دور المعرفات المستمرة والعلوم المفتوحة في المشهد العلمي الحديث. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والإطار المفاهيمي لإدارة البيانات قبل الانتقال إلى الخطوات العملية للتخطيط والتوثيق. ستتقدم من خلال الشروحات المكتوبة والتمارين المصممة لبناء استراتيجية احترافية لإدارة البيانات. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين، بما في ذلك الباحثين وطلاب الدراسات العليا ومساعدي المختبرات الذين يحتاجون إلى نهج منظم لإدارة المعلومات العلمية. لا يلزم وجود خبرة سابقة في إدارة البيانات. ابدأ في بناء سير عمل بحثي أكثر تنظيمًا وقابلية للتكرار اليوم.