أساسيات تنظيف البيانات باستخدام Python

نادراً ما تكون البيانات الخام جاهزة للتحليل. يمكن أن تؤدي التنسيقات غير المتناسقة والقيم المفقودة والأخطاء إلى نتائج مضللة، مما يجعل إعداد البيانات مهارة بالغة الأهمية لأي شخص يعمل مع البيانات. تقدم هذه الدورة نهجاً منظماً لتنظيف البيانات. ستتعلم التقنيات الأساسية لتحديد المشكلات وإصلاحها بشكل منهجي في مجموعات البيانات الخاصة بك، وتحويلها إلى مصادر نظيفة وموثوقة لمشاريع تحليل البيانات أو التعلم الآلي الخاصة بك. ستعمل بشكل عملي مع مكتبة Pandas الشهيرة لبناء مهارات عملية وواقعية في إعداد البيانات. ما ستتعلمه: - فهم سير عمل تنظيف البيانات بالكامل، من الفحص الأولي إلى التحقق النهائي. - إتقان تقنيات التعامل مع البيانات المفقودة والتكرارات وأنواع البيانات غير المتناسقة باستخدام Pandas. - تطبيق أساليب معالجة السلاسل النصية لتنظيف وتوحيد البيانات النصية غير المنظمة. - تعلم دمج وربط مجموعات بيانات مختلفة لإنشاء عرض موحد لمعلوماتك. - ممارسة تحويل تنسيقات البيانات، مثل تحويل المتغيرات الفئوية إلى تمثيلات رقمية. - بناء وظائف للتحقق من سلامة البيانات والتأكد من أن مجموعات البيانات الخاصة بك تلبي معايير الجودة. تبدأ الدورة بالمبادئ الأساسية لجودة البيانات والتحليل الاستكشافي، ثم تنتقل عبر تمارين عملية خطوة بخطوة لتنظيف وإعداد البيانات للاستخدام. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تماماً. لا توجد خبرة سابقة في تنظيف البيانات مطلوبة، على الرغم من أن الإلمام الأساسي بأساسيات Python سيكون مفيداً. ابدأ التعلم اليوم وابنِ الثقة للعمل مع أي مجموعة بيانات.