GCP Compute and Load Balancing for Azure Professionals

Sẵn sàng mở rộng chuyên môn đa đám mây và định vị kiến thức Azure hiện có của bạn đến GCP chưa? Khi các tổ chức ngày càng áp dụng các chiến lược đa đám mây, việc chuyển giao kỹ năng giữa các nền tảng là một trong những khả năng có giá trị nhất mà bạn có thể phát triển. Lớp học dựa trên văn bản này giúp bạn khắc phục khoảng cách nhanh chóng, lập bản đồ dịch vụ tính toán và mạng Azure trực tiếp với các đối tác GCP tương đương của họ. Bạn sẽ hiểu cách thiết kế, cấu hình và quản lý kiến trúc có thể mở rộng, có sẵn cao trên GCP bằng cách sử dụng mô hình tâm lý Azure quen thuộc của bạn. Bạn sẽ học được: - So sánh Máy Ảo Azure với các trường hợp GCP Compute Engine và các tùy chọn cấu hình - Bản đồ Azure Load Balancers và Application Gateways cho giải pháp cân bằng tải Cloud GCP - Thực hiện chính sách tự động để xử lý nhu cầu lưu lượng động hiệu quả - Cấu hình các kết nối riêng, an toàn bằng cách sử dụng các khái niệm Zero-Trust hiện đại và Identity-Aware Proxy - Thiết lập các công việc container sử dụng các tùy chọn GCP không máy chủ cùng với máy ảo truyền thống - Hiểu cơ sở hạ tầng cơ bản như mô hình mã để cung cấp tài nguyên trên các nền tảng Bạn sẽ bắt đầu với sự sắp xếp thuật ngữ cốt lõi, lập bản đồ cấp bậc tài nguyên và các khái niệm cơ bản của máy ảo. Từ đó, bạn sẽ tiến hành định tuyến giao thông tiên tiến, cấu hình khả năng mở rộng và quản lý truy cập an toàn, tất cả được giải thích thông qua so sánh kỹ thuật và ví dụ cấu trúc rõ ràng. Lớp học này được thiết kế cho các kiến trúc sư đám mây, quản trị viên hệ thống và kỹ sư đã hiểu các nền tảng Azure và muốn có một con đường hiệu quả để học tính toán và quy mô GCP. Không cần kinh nghiệm GCP trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng tiềm năng của bạn như một chuyên gia đa đám mây.