Аналитика данных в облаке: от основ до BigQuery

По мере того как организации генерируют огромные объемы данных, традиционные электронные таблицы и локальные базы данных больше не могут справиться. Перенос рабочих процессов с данными в облако — ключ к получению быстрых и масштабируемых аналитических данных. Этот текстовый курс поможет вам освоить весь процесс анализа данных на современной облачной платформе. Вы перейдете от ручной обработки данных к автоматизированному анализу в облачном масштабе, научитесь эффективно хранить, запрашивать и преобразовывать данные. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций облачных данных, архитектур хранения и аналитического рабочего процесса - Написать оптимизированные запросы SQL для фильтрации, агрегирования и объединения больших наборов данных в BigQuery - Ввод данных из различных источников и безопасное управление облачным хранилищем - Разработка чистых, эффективных схем с использованием современных ELT (Extract, Load, Transform) конвейеров - Подключите свой облачный хранилище данных для бизнес-аналитики инструменты для интерактивной отчетности - Изучите современные тенденции в области анализа, включая основные концепции машинного обучения и векторного поиска в базе данных Вы начнете с основных понятий и терминологии облака, прежде чем погрузиться в практическое SQL-запрос, преобразование данных и проектирование конвейера. С помощью письменных объяснений и реалистичных упражнений по кодированию вы создадите прочный фундамент в облачном анализе данных. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, начинающих аналитиков данных и бизнес-профессионалов, желающих перейти к облачным рабочим процессам данных. Не требуется предыдущий опыт работы с облаком или базами данных. Начните читать сегодня, чтобы освоить основы современного анализа данных в облаке.