Java DoubleAccumulator für gleichzeitige Datenaggregation
Lernen Sie, numerische Daten in Multi-Threaded-Java-Anwendungen effizient mit DoubleAccumulator zu aggregieren.
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Über diesen Kurs
Der Aufbau hochleistungsfähiger, Thread-sicherer Java-Anwendungen erfordert oft einen sorgfältigen Umgang mit gemeinsam genutzten numerischen Daten. Wie können Sie Double-Werte effizient aggregieren, ohne komplexe Sperrmechanismen einzuführen? Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Wissen, um Javas `DoubleAccumulator` zu beherrschen, sodass Sie robusten und skalierbaren nebenläufigen Code für die numerische Aggregation schreiben können.
Was Sie lernen werden:
* Verstehen Sie die Kernkonzepte von Java-Nebenläufigkeit und Thread-Sicherheit
* Lernen Sie die Entwurfsprinzipien und Anwendungsfälle von `DoubleAccumulator`
* Vergleichen Sie `DoubleAccumulator` mit `AtomicDouble` für optimale Leistung in nebenläufigen Umgebungen
* Implementieren Sie benutzerdefinierte Akkumulationsfunktionen, um Berechnungen mit `DoubleAccumulator` anzupassen
* Wenden Sie `DoubleAccumulator` effektiv in realen Multi-Threaded-Programmierbeispielen an
* Üben Sie das Schreiben grundlegender Unit-Tests für nebenläufige Operationen mit `DoubleAccumulator`
Der Kurs beginnt mit grundlegenden Nebenläufigkeitskonzepten, taucht dann in die Architektur und Nutzung von `DoubleAccumulator` ein und schreitet zu fortgeschrittenen Anpassungen und praktischen Anwendungsszenarien fort. Dieser Kurs richtet sich an Java-Anfänger, die sich für nebenläufige Programmierung interessieren, und an alle, die numerische Daten in Multi-Threaded-Anwendungen effizient verwalten möchten. Es ist keine vorherige Erfahrung mit Nebenläufigkeit erforderlich.
Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau leistungsfähigerer und zuverlässigerer nebenläufiger Java-Anwendungen.
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Häufige Fragen
Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +
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Wie lange habe ich Zugang? +
Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.
Erhalte ich ein Zertifikat? +
Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.
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