Investigación sobre Gobernanza y Gestión de la Calidad de Datos

En la investigación moderna, la integridad de sus hallazgos depende completamente de la calidad de sus datos subyacentes. Establecer estándares claros de gobernanza y evaluación es esencial para prevenir errores, garantizar la reproducibilidad y cumplir con los requisitos institucionales. Este curso basado en texto lo guía a través de los conceptos fundamentales de la gestión de datos de investigación, ayudándolo a diseñar e implementar marcos sólidos de gobernanza. Pasará de prácticas de datos no estructuradas a un sistema estructurado que garantiza resultados de investigación confiables y de alta calidad. Lo que aprenderá: - Comprender los principios centrales de la gobernanza de datos de investigación y la gestión del ciclo de vida - Evaluar la calidad de los datos utilizando métricas estandarizadas y técnicas de validación - Implementar los principios modernos de datos FAIR (Encontrables, Accesibles, Interoperables, Reutilizables) - Crear Planes de Gestión de Datos (DMPs) integrales que se alineen con los estándares institucionales - Gestionar metadatos y documentación para garantizar la usabilidad y reproducibilidad a largo plazo - Identificar y mitigar riesgos éticos, de seguridad y de privacidad en conjuntos de datos de investigación Comenzando con definiciones fundamentales y terminología clave, este curso lo guía paso a paso a través del diseño de marcos de gobernanza, la evaluación de la calidad de los datos y la preparación de sus datos de investigación para el archivo y el intercambio a largo plazo. Este curso está diseñado para investigadores, profesionales académicos y coordinadores de datos que son nuevos en la gobernanza formal de datos, sin necesidad de experiencia previa. Mejore la credibilidad y el impacto de su investigación dominando la gobernanza de la calidad de los datos hoy mismo.