Derin Öğrenme için Transformer'lar: Temel Kavramlar

Modern yapay zeka büyük ölçüde Transformer modellerine dayanır, ancak temel mekanikleri karmaşık görünebilir. Bu kurs, bu güçlü mimarileri çalıştıran temel bileşenleri aydınlatmaktadır. Transformer'ların arkasındaki temel kavramları keşfederek, ileri düzey uygulamalara derinlemesine dalmaya ve en son teknoloji derin öğrenme projelerini anlamaya hazırlayan sağlam bir kavramsal çerçeve oluşturacaksınız. Ne öğreneceksiniz: * Transformer mimarisini, encoder-decoder yapısı dahil olmak üzere anlayın * Tokenization'ın metin verilerini Transformer modelleri için nasıl hazırladığını öğrenin * Positional encoding (konumsal kodlama) kavramını ve dizi işleme için neden gerekli olduğunu kavrayın * Self-attention mekanizmalarının ve multi-head attention'ın karmaşık işleyişinde ustalaşın * Büyük dil modellerinin temelini anlamak için temel Transformer prensiplerini uygulayın * Yazılı alıştırmalarla Transformer katmanları aracılığıyla bilgi akışını yorumlama pratiği yapın Kurs, temel tanımlarla başlar ve Transformer mimarisinin her bir temel bileşenini kademeli olarak açar. Daha sonra bu unsurların dili etkili bir şekilde işlemek ve üretmek için nasıl bütünleştiğini keşfedeceksiniz. Bu kurs, derin öğrenme veya doğal dil işleme konusunda önceden deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Herhangi bir ön koşul gerekmemektedir. Transformer modelleri dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.