LLM Điều chỉnh chính xác và phát triển ứng dụng với H2O
Học cách chỉnh sửa, đánh giá và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn tùy chỉnh bằng cách sử dụng các công cụ mã nguồn mở của H2O để giải quyết các thách thức xử lý văn bản thực tế.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Sử dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không còn đòi hỏi một nhóm lớn các nhà khoa học nghiên cứu. Với các công cụ mã nguồn mở như H2O, bạn có thể sắp xếp, chỉnh sửa và triển khai các mô hình AI sinh học chuyên biệt cao được thiết kế cho lĩnh vực cụ thể của bạn. Lớp học dựa trên văn bản toàn diện này hướng dẫn bạn qua toàn bộ chu kỳ sống của phát triển LLM tùy chỉnh, giúp bạn chuyển đổi từ người dùng API chung sang người tạo ra các công nghệ ngôn ngữ chuyên biệt.
Bằng cách đọc qua khóa học này, bạn sẽ tiến triển từ các khái niệm cơ bản của kiến trúc biến đổi đến các chiến lược điều chỉnh chính xác thực tế, phương pháp đánh giá và thiết lập thế hệ tăng cường tìm kiếm hiện đại. Bạn sẽ có được một hiểu biết sâu sắc về khái niệm và thực tế về cách thích nghi các mô hình được đào tạo trước để thực hiện các nhiệm vụ niche với độ chính xác cao.
Bạn sẽ học được:
- Hiểu kiến trúc cốt lõi của các mô hình ngôn ngữ lớn và thuật ngữ chính.
- Điều chỉnh LLM mã nguồn mở sử dụng công cụ H2O cho các nhiệm vụ cụ thể.
- Thực hiện các mô hình kỹ thuật nhanh để hướng dẫn các mô phỏng đáng tin cậy.
- Cấu hình Retrieval-Augmented Generation (RAG) để kết nối các mô hình với cơ sở kiến thức tùy chỉnh.
- Đánh giá hiệu suất mô hình sử dụng các chỉ số định lượng và kỹ thuật sắp xếp.
- Thiết lập các mô hình tùy chỉnh cho môi trường sản xuất để tích hợp thế giới thực.
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách khám phá các khái niệm LLM cơ bản, tokenization và các luồng dữ liệu chuẩn bị. Từ đó, bạn sẽ đọc qua các hướng dẫn từng bước về hiệu chỉnh hiệu quả tham số, đánh giá và thiết lập cơ sở dữ liệu vector để xây dựng các ứng dụng AI hoàn chỉnh, nhận thức ngữ cảnh.
Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển AI tham vọng, các nhà thực hành dữ liệu và những người đam mê công nghệ muốn xây dựng mô hình ngôn ngữ tùy chỉnh. Không cần có nền tảng học máy tiên tiến để bắt đầu, khiến nó dễ dàng cho bất kỳ ai sẵn sàng học thông qua các giải thích rõ ràng và các mã đi bộ có cấu trúc.
Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ phát triển LLM tùy chỉnh với H2O.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 30 phút nội dung thực hành
Đánh giá
Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.
Học viên cũng học
🎓 Có chứng chỉ
AI tư nhân với LLM mã nguồn mở: triển khai địa phương, RAG và đại lý
Chứng chỉ
Thực hành
₮54 000
→
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
Fine-Tuning OpenAI Models: Customize LLMs with Your Own Data (bằng tiếng Anh).
Chứng chỉ
Thực hành
₮54 000
→
🏆 Phổ biến nhất
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển hệ thống RAG với Azure OpenAI và Azure AI Search
Chứng chỉ
Thực hành
₮54 000
→
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển ứng dụng AI với LangChain
Chứng chỉ
Thực hành
₮54 000
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất