Cloud Datastore: Grundlagen und praktische Funktionen für NoSQL-Datenbanken

Da Anwendungen auf Millionen von Benutzern skaliert werden, können traditionelle relationale Datenbanken Schwierigkeiten haben, mit der Nachfrage nach flexiblen Schemata und hoher Verfügbarkeit Schritt zu halten. Cloud Datastore bietet eine vollständig verwaltete, schemalose NoSQL-Dokumentdatenbank, die automatisch große Datenmengen verarbeiten kann. Damit ist sie ein wichtiges Tool für moderne Cloud-Entwickler. In diesem umfassenden, textbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie als Datenbank-Neuling selbstbewusst nicht-relationale Daten strukturieren, abfragen und verwalten. Sie erhalten ein tiefes Verständnis dafür, wie Entities modelliert, Transaktionen verwaltet und die Datenbankleistung für reale Anwendungsbackends optimiert werden. Was Sie lernen: Verstehen der Kernkonzepte von NoSQL-Datenbanken und der Datenstrukturierung in Cloud Datastore; Entwerfen effizienter Schemata mit Entities, Eigenschaften und Schlüsseln zur Darstellung komplexer Datenbeziehungen; Schreiben präziser Abfragen und Verwenden von Indizes zum schnellen und kostengünstigen Abrufen von Daten; Anwenden der ACID-Transaktionen zur Gewährleistung der Datenkonsistenz Firestore im Datastore-Modus konfigurieren, um moderne Datenbankfunktionen und Skalierbarkeit zu nutzen; Üben Sie die Optimierung der Datenbankleistung mit Übungen zum strukturierten Lesen und zur strukturierten Datenmodellierung. Sie beginnen mit grundlegenden NoSQL-Konzepten und Schlüsselterminologie, bevor Sie sich Schritt für Schritt durch Datenmodellierung, Abfragen und erweiterte Transaktionsfunktionen bewegen. Der Kurs schließt mit praktischen Anleitungen zu Integrationsmustern und Performance-Optimierung ab. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die das NoSQL-Datenbankdesign in der Cloud erlernen möchten. Vorkenntnisse mit Cloud Datastore oder NoSQL-Datenbanken sind nicht erforderlich. Lesen Sie noch heute, wie Sie skalierbare, leistungsstarke Datenbanklösungen für Ihr nächstes Cloud-Projekt erstellen.