Práctica de las canalizaciones de aprendizaje automático de GCP

Este curso basado en texto está diseñado para ayudarte a validar tus conocimientos y dominar los componentes principales de los flujos de trabajo de aprendizaje automático basados en la nube. Pasará de la comprensión teórica a la identificación segura de los servicios en la nube y los patrones de arquitectura adecuados para cualquier proyecto de aprendizaje automático. Qué aprenderás: comprender los conceptos fundamentales de la canalización de aprendizaje automático en Google Cloud; identificar los servicios correctos para la ingestión, el preprocesamiento y el almacenamiento de datos; configurar canalizaciones de entrenamiento administradas y el ajuste de hiperparámetros; aplicar las prácticas recomendadas para la implementación, el servicio y el control de versiones de modelos; explorar la orquestación moderna de canalizacione El curso comienza con una revisión exhaustiva de la terminología clave y los conceptos básicos de la arquitectura de la nube, antes de pasar a los desafíos escritos basados en escenarios que ponen a prueba sus habilidades prácticas de toma de decisiones. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos en la nube, entusiastas del aprendizaje automático y principiantes que desean poner a prueba sus conocimientos de las tuberías en la Nube sin necesidad de tener experiencia práctica previa en la Nube.