Docker-Grundlagen für die Azure DevOps-Integration — WalkSelf
⏱ 3 Std. 📚 30 Lektionen 🎧 Audioversion

Docker-Grundlagen für die Azure DevOps-Integration

Erfahren Sie, wie Sie containerisierte Anwendungen mit Docker erstellen, ausführen und verwalten und sie in Cloud-Entwicklungsworkflows integrieren.

  • 💬 KI-Tutor
    Stelle Fragen zu jeder Lektion und erhalte jederzeit sofort eine klare Antwort.
  • 🕐 Jederzeit starten
    Keine Zeitpläne oder Fristen – lerne in deinem Tempo, wann es dir passt.
  • 🌐 Auf Deutsch
    Lektionen, Aufgaben und Zertifikat – alles vollständig in deiner Sprache.

Über diesen Kurs

Moderne Softwareentwicklung erfordert zuverlässige, konsistente Umgebungen von lokalen Maschinen bis zur Cloud. Docker löst das klassische Problem "es funktioniert auf meinem Rechner", indem es Anwendungen in Container umwandelt, sodass sie portabel und einfach zu skalieren sind. Dieser schriftliche Kurs bietet einen klaren, schrittweisen Weg zum Verständnis der Containerisierung und ihrer Anwendung auf cloudbasierte DevOps-Umgebungen. Sie werden vom kompletten Anfänger zum selbstbewussten Praktiker, der Anwendungen containerisieren und für die Bereitstellung in Cloud-Umgebungen vorbereiten kann. Sie lernen, wie Sie Ihren Entwicklungs-Workflow strukturieren, um ihn an moderne DevOps-Praktiken anzupassen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte der Containerisierung, die Terminologie und den Betrieb der Docker Engine - Erstellen, Optimieren und Verwalten benutzerdefinierter Docker-Images mit Dockerfiles - Konfigurieren Sie Multi-Container-Anwendungen und lokale Netzwerke mit Docker Compose - Wenden Sie bewährte Sicherheitsmethoden für Container-Images und Anmeldeinformationen an - Bereiten Sie containerisierte Anwendungen für die Bereitstellung in Azure-Containerdiensten vor - Integrieren Sie Container-Workflows in Standard-Pipelines für kontinuierliche Integration und Bereitstellung Beginnend mit grundlegenden Definitionen von Containern im Vergleich zu virtuellen Maschinen führt Sie dieser Kurs durch praktische Befehlszeilenoperationen, Image-Erstellung, Multi-Container-Orchestrierung und Bereitstellungsstrategien. Jeder Abschnitt konzentriert sich auf klare Erklärungen und realistische Szenarien, um Ihr Vertrauen aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Systemadministratoren und aufstrebende DevOps-Ingenieure, die die Containerisierung von Grund auf erlernen möchten. Vorkenntnisse mit Docker oder Cloud-Plattformen sind nicht erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die für die moderne Cloud-Entwicklung unerlässlichen Containerisierungsfähigkeiten zu erlernen.

Was du erhältst

  • 📜 Abschlusszertifikat
    Füge es deinem LinkedIn-Profil hinzu
  • 💬 Persönlicher AI-Tutor
    Bei einer Lektion nicht weitergekommen? Frag deinen integrierten Tutor jederzeit alles, was du möchtest.
  • 🎧 Audioversion enthalten
    Lerne unterwegs — kein Bildschirm nötig
  • ♾️ Lebenslanger Zugang
    Komme jederzeit zurück, kein Ablauf
  • 📱 Smartphone oder Computer
    Auf jedem Gerät, überall
  • 💸 14 Tage Rückgaberecht
    Ohne Wenn und Aber
  • ⚡ Kurz und fokussiert
    3 Std. praktische Inhalte

Bewertungen

Noch keine Bewertungen — sei der Erste, der seine Erfahrungen teilt.

Bewertung schreiben

☆☆☆☆☆
Du wirst nach dem Senden zur Anmeldung aufgefordert — dein Entwurf bleibt gespeichert.

Andere belegten auch

Häufige Fragen

Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +

Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.

Wie kann ich bezahlen? +

Per Karte über Stripe. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.

Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +

Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.

Wie lange habe ich Zugang? +

Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

Erhalte ich ein Zertifikat? +

Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

Entwickelt für Lernende in
Tech Design Finanzen Marketing Gesundheit Bildung Gastgewerbe Produktion