Konfigurieren von benutzerdefinierten und vorläufigen VMs in Compute Engine — WalkSelf
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Konfigurieren von benutzerdefinierten und vorläufigen VMs in Compute Engine

Erfahren Sie, wie Sie Cloudkosten und -leistung optimieren, indem Sie benutzerdefinierte virtuelle Maschinen skalieren und präemptive Instanzen für Batch-Workloads bereitstellen.

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Über diesen Kurs

Um die Cloud-Infrastruktur effizient zu verwalten, muss die Leistung mit dem Budget abgestimmt werden. Standardkonfigurationen für virtuelle Maschinen führen häufig zu einer Überbereitstellung von Ressourcen oder zu hohen Kosten für nicht kritische Aufgaben. Dieser textbasierte Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Konfiguration benutzerdefinierter virtueller Maschinen und die Verwendung von Preemptive-Instances auf der Cloud Platform. Sie lernen, wie Sie CPU- und Speicherressourcen genau auf Ihre Workload-Anforderungen abstimmen und stark reduzierte, kurzlebige Instanzen für fehlertolerante Anwendungen nutzen. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Hauptunterschiede zwischen Standard-, benutzerdefinierten und preemptive virtuellen Maschinen; Konfigurieren Sie benutzerspezifische VM-Instances mit präzisen CPU- und Speicherzuweisungen, um Ressourcenverschwendung zu vermeiden; Implementieren Sie preemptive und Spot-Instansen für die Stapelverarbeitung und unterbrechbare Workloads; Analysieren Sie Kosten-Nutzen-Kompromisse, um Ihren Nutzen zu maximieren. Entwerfen Sie robuste Architekturen, die Instanzvorbehalt reibungslos verwalten, und wenden Sie grundlegende Automatisierungskonzepte an, um optimierte Rechenressourcen bereitzustellen. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Cloud-Computing-Terminologie und grundlegenden Konzepten, bevor er sich praktischen Konfigurationsstrategien und Kostenoptimierungsmustern widmet. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die sich mit Cloud-Administratoren, Entwicklern und IT-Experten befassen, die die Rechenkosten optimieren möchten, ohne dass vorherige Erfahrungen mit der Cloud-Infrastruktur erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung kostengünstiger Cloud-Computing-Konfigurationen.

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