TensorFlow ve Streamlit ile Görüntü Altyazısı: Pratik Bir Kılavuz
Görüntü ve metin verilerini ön işleme, derin öğrenme modeller oluşturma ve Streamlit kullanarak resim altyazısı uygulamasını dağıtmayı öğrenin.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Hiç bilgisayarların bir fotoğrafa nasıl baktığını ve onu basit bir İngilizce ile nasıl tarif edebildiğini merak ettiniz mi? Bir görüntü altyazısı sistemi oluşturmak, modern teknolojinin en heyecan verici alanlarından ikisi olan bilgisayar görüşü ve doğal dil işleme arasındaki boşluğu kapatır. Bu metin tabanlı kurs, sizi kendi akıllı altyazısı üreticisini sıfırdan oluşturma sürecinde adım adım yönlendirir. Öncelikle, görüntü kodlayıcıları ve metin dekodlayıcılarını birleştiren derin öğrenme modellerinin temel terminolojisi ve mimari temellerini öğreneceksiniz. Oradan, veri kümelerini önceden işlemek için temiz, modern Python kodu yazacak, TensorFlow kullanarak diziden diziye bir model eğitecek ve çalışmanızı sergilemek için etkileşimli bir web arayüzü oluşturacaksınız. Ne öğreneceksiniz: 1. Bilgisayar görüşü, doğal dil işleme ve diziden diziye modellerin temel kavramlarını anlayın. 2. Modern TensorFlow giriş boru hatlarını kullanarak ön işleme ve temiz görüntü veri kümeleri. 3. Modern Python tip ipuçları ve en iyi uygulamalarla metin verilerini simgeleştirin ve hazırlayın. Görsel girdilerden metin üretmek için bir kodlayıcı-dekodlayıcı sinir ağı oluşturmak ve eğitmek. 5. Standart doğal dil işleme metriklerini kullanarak model performansını değerlendirin. 6. Streamlit kullanarak eğitilmiş modelini interaktif bir web uygulaması olarak dağıtın. Ders, sinir ağları, tekrarlayan katmanlar ve konvülsiyonel özellik çıkarıcılarının temel tanımlarıyla başlar, sağlam bir kavramsal zemine sahip olmanızı sağlar. Daha sonra, sizi ham verilerden tamamen işlevsel, tarayıcı tabanlı bir uygulamaya götüren yapısal kod dersleri boyunca ilerleyeceksiniz. Bu kurs, gerçek bir portföy projesi oluşturmak isteyen yeni başlayan programcılar, umut verici veri bilimcileri ve makine öğrenimi tutkunları için tasarlanmıştır. Derin öğrenme ile ilgili önceden bir deneyim gerekmez, ancak Python'un temel anlayışı yazılı örneklerden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacaktır. Çok modlu yapay zeka dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 48 dk pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🏆 En popüler
🎓 Sertifikalı
Bulut Platformlarında TensorFlow ile Dizi Modelleri ve NLP
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
LLM Optimizasyonu Temelleri: Sıkıştırma ve Fine-Tuning
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
LoRA ve QLoRA ile LLM Fine-Tuning'e Giriş
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🏆 En popüler
🎓 Sertifikalı
Ana madde: Türk Dil Kurumu Sözlükleri Sözlükler
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim