Cloud-Betrieb: Anwendungsüberwachung, -verfolgung und -debugging

Die Wartung von Hochleistungsanwendungen in der Cloud erfordert umfassende Einblicke in das Verhalten Ihres Codes in der Produktion. Ohne die richtigen Überwachungstools kann die Identifizierung von Latenzenengpässen und stillen Fehlern stundenlanges Rätseln erfordern. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Grundlagen des Cloud-Betriebs und zeigt Ihnen, wie Sie die Anwendungsleistung verfolgen, die Nutzung der Systemressourcen analysieren und Probleme schnell beheben können. Sie werden von der reaktiven Fehlerbehebung zu proaktiver Beobachtungsfähigkeit mit branchenüblichen Cloud-Tools wechseln. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundpfeiler der Cloud-Observabilität, einschließlich Metriken, Protokolle und verteilter Traces. - Konfigurieren Sie Ablaufverfolgungstools, um Latenzenengpässe zu ermitteln und End-to-End-Anforderungsflüsse zu analysieren. - Analysieren Sie den Ressourcenverbrauch von Anwendungen mithilfe von kontinuierlichem Profiling, um die CPU- und Speichernutzung zu optimieren. - Verwalten Sie Fehlerberichtssysteme, um Anwendungsabstürze automatisch zu aggregieren, zu verfolgen und zu warnen. - Wenden Sie Grundlagen der Standortzuverlässigkeitstechnik (SRE) wie Service Level Indicators (SLIs) und Service Level Objectives (SLOs) an, um den Systemzustand zu überwachen. Sie beginnen mit den grundlegenden Konzepten der Cloud-Überwachung und -Beobachtbarkeit, bevor Sie in die Spurenanalyse, das kontinuierliche Profiling und die automatisierte Fehlerberichterstattung eintauchen. Durch klare schriftliche Erläuterungen und praktische Szenarien lernen Sie, Performance-Daten zu interpretieren und Cloud-native Anwendungen zu optimieren. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die ihre Fähigkeiten zur Fehlerbehebung in der Cloud verbessern möchten. Es sind keine Vorkenntnisse mit Cloud-Betriebstools erforderlich. Beginnen Sie, die Cloud-Observabilität zu meistern und sorgen Sie für einen reibungslosen Betrieb Ihrer Produktionssysteme.