Evaluación de la interfaz HCI: Diseño con modelos GOMS y KLM

Diseñar interfaces de usuario intuitivas requiere más que una intuición estética; exige una comprensión estructurada y científica de cómo los humanos interactúan con la tecnología. Este curso basado en texto le presenta los modelos predictivos fundamentales utilizados para analizar, evaluar y optimizar la interacción del usuario sin la necesidad de pruebas de usuario costosas y que consumen mucho tiempo. Al aprender a calcular los tiempos de las tareas de los usuarios e identificar los cuellos de botella de la interacción, estará equipado para tomar decisiones de diseño respaldadas por datos que mejoren directamente la experiencia del usuario en varias plataformas digitales. Lo que aprenderás: - Comprender los principios básicos de la interacción hombre-computadora y el modelado cognitivo. - Aplicar GOMS (objetivos, operadores, métodos y reglas de selección) para analizar tareas complejas del usuario. - Calcular la eficiencia de la interfaz utilizando el modelo de nivel de pulsación de tecla (KLM) para aplicaciones de escritorio y web. - Adapte los modelos de evaluación clásicos a las pantallas táctiles modernas, las interacciones basadas en gestos y los entornos móviles. - Identifique los cuellos de botella de diseño y compare los diseños alternativos cuantitativamente antes de escribir código. - Integre evaluaciones basadas en modelos en sus flujos de trabajo estándar de diseño y desarrollo de experiencia de usuario. El curso comienza con conceptos fundamentales de procesamiento de información humana y arquitectura cognitiva, y luego avanzará a través de guías escritas paso a paso y ejercicios prácticos de análisis, pasando de cálculos básicos de pulsaciones de teclas a estrategias integrales de modelado de tareas. Este curso está diseñado para diseñadores de UX principiantes, gerentes de producto y desarrolladores de software que buscan agregar evaluación cuantitativa a su kit de herramientas.No se requiere experiencia previa en psicología cognitiva o matemáticas avanzadas. Comience a leer hoy para dominar los modelos científicos que impulsan las interfaces digitales altamente eficientes.