Implementación de modelos de aprendizaje automático escalables con Serverless Cloud Functions

La implementación de modelos de aprendizaje automático no debería requerir una administración compleja de la infraestructura ni altos costos de mantenimiento de servidores.Al aprovechar la arquitectura sin servidor, puede ejecutar sus modelos predictivos bajo demanda, escalando automáticamente para manejar cualquier volumen de solicitudes. Este curso basado en texto te guiará a través de todo el proceso de empaquetado, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático con Cloud Functions en Cloud Platform, pasando de ejecutar modelos localmente a ofrecer predicciones escalables en tiempo real con entornos ligeros sin servidor basados en Python. Qué aprenderás: - Comprende los conceptos básicos de la informática sin servidor y cómo Cloud Functions ejecuta código bajo demanda. - Empaqueta modelos de aprendizaje automático creados con bibliotecas populares como sklearn y Keras para la implementación sin servidor. - Configura variables de entorno, asignación de memoria y ajustes de tiempo de espera para optimizar el rendimiento de las funciones. - Implemente el registro estructurado y el manejo de errores para monitorear sus modelos implementados en producción. - Optimice los tiempos de inicio en frío y administre las dependencias de paquetes de manera eficiente utilizando flujos de trabajo modernos de Python. Comenzará con la terminología fundamental de la arquitectura sin servidor antes de pasar paso a paso a través de la preparación de artefactos de modelo, la escritura de funciones de controlador limpias y su implementación en la nube.El material también cubre prácticas esenciales posteriores a la implementación, como la supervisión y el ajuste del rendimiento. Este curso está diseñado para científicos de datos principiantes, entusiastas del aprendizaje automático y desarrolladores que desean implementar sus modelos sin administrar una infraestructura de servidor compleja.Se recomienda familiaridad básica con Python y conceptos de aprendizaje de máquina, pero no se requiere experiencia previa en implementación en la nube. Comience a leer hoy mismo para dominar el arte de la implementación de aprendizaje automático sin servidor.