Giới thiệu về lập trình R cho khoa học dữ liệu

Dữ liệu là một trong những tài sản có giá trị nhất trong thế giới hiện đại, nhưng để trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa cần có những công cụ đúng. R là một ngôn ngữ lập trình được thiết kế đặc biệt cho tính toán thống kê, phân tích dữ liệu và hình ảnh. Trong khóa học viết này, bạn sẽ chuyển từ một người mới bắt đầu hoàn toàn sang một nhà phân tích dữ liệu tự tin có khả năng viết mã R sạch, có thể tái tạo. Bạn sẽ học cách thao tác các tập dữ liệu phức tạp, tạo ra các báo cáo trực quan rõ ràng, và áp dụng các luồng công việc khoa học dữ kiện hiện đại vào các kịch bản thế giới thực. Bạn sẽ học được: - Hiểu ngữ pháp R cơ bản, các loại dữ liệu, vector và khung dữ kiện. - Nhập và sắp xếp các tập dữ liệu hỗn độn bằng gói tidyverse hiện đại. - Tạo ra các hình ảnh dữ liệu chuyên nghiệp bằng ggplot2. - Apply the modern native pipe operator to write readable, efficient code. - Quản lý gói và môi trường dự án an toàn để đảm bảo tái tạo. - Thực hiện phân tích thống kê cơ bản và tóm tắt dữ liệu quan trọng. Chúng tôi bắt đầu với những điều cơ bản tuyệt đối của cú pháp R và các khái niệm lập trình cốt lõi trước khi chuyển sang các kỹ thuật xử lý dữ liệu và hình ảnh thực tế. Bạn sẽ thực hành thông qua các giải thích bằng văn bản, bước đi theo từng bước mã, và các bài tập thực tế được thiết kế để xây dựng kỹ năng phân tích của bạn. Lớp học này được thiết kế hoàn toàn cho người mới bắt đầu không có kinh nghiệm lập trình hoặc khoa học dữ liệu trước đó. Bắt đầu hành trình khoa học dữ liệu của bạn hôm nay và làm chủ những điều cơ bản của lập trình R.