Asynchrone Python-Konkurrenz mit asyncio

Das Schreiben von leistungsstarken Python-Anwendungen erfordert ein solides Verständnis dafür, wie mehrere Operationen gleichzeitig verarbeitet werden können, ohne die Ausführung des Hauptprogramms zu blockieren. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Grundprinzipien der asynchronen Programmierung und zeigt Ihnen, wie Sie schnelle, skalierbare Anwendungen mit den integrierten Parallelitätswerkzeugen von Python erstellen können. Sie beginnen mit grundlegenden Konzepten wie kooperatives Multitasking, Blocking vs. Wir lernen die Grundlagen der Ereignisschleife kennen, bevor wir uns der praktischen Implementierung widmen. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Kernarchitektur der asynchronen Ereignisschleife und wie sie Aufgaben plant; Meistern Sie die Verwendung von asynchron und warten Sie auf Schlüsselwörter, um sauberen gleichzeitigen Code zu schreiben; Verwalten Sie mehrere Netzwerkverbindungen und I / O-gebundene Operationen gleichzeitig; Handhaben Sie CPU-gekoppelte Aufgaben sicher, ohne Ihren Single-Threaded-asynchronen Server zu blockieren; Anwenden moderner Python-Praktiken, einschließlich strukturierter Aufgabengruppen und ordnungsgemäßer Ausnahmebehandlung. Der Kurs beginnt mit klaren, schrittweisen konzeptionellen Aufschlüsselungen der synchronen und asynchronen Ausführung, die sich progressiv durch das Schreiben von Coroutinen, das Verwalten von Aufgabenlebenszyklen und die Integration CPU-gebundener Arbeit mit Prozesspools bewegen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Python-Entwickler, die nicht blockierenden Code schreiben möchten, ohne dass vorherige asynchrone Programmierkenntnisse erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um leistungsstarke Parallelität in Python zu erschließen.