Fundamentos de Processamento de Linguagem Natural com Python

Os dados de texto são abundantes, desde postagens de mídia social até avaliações de clientes, e entendê-los é crucial para muitas aplicações modernas.Este curso apresenta o Processamento de Linguagem Natural (NLP), o campo dedicado a permitir que os computadores compreendam e interajam com a linguagem humana. No final deste curso, você se transformará de um novato em alguém confiante no manuseio e processamento de informações textuais.Você obterá o conhecimento fundamental e as habilidades práticas do Python necessárias para preparar o texto para análise, extrair recursos significativos e criar componentes básicos de linguagem para seus projetos. O que você vai aprender: * Compreender os conceitos fundamentais de Processamento de Linguagem Natural e suas aplicações no mundo real. * Aprenda técnicas essenciais de pré-processamento de texto, incluindo tokenização, stemming e lematização, para limpar e normalizar dados de texto bruto. * Aplicar a programação Python para manipular e analisar texto, preparando-o para outras tarefas de aprendizado de máquina. * Explore abordagens modernas para representar texto numericamente, como vetorização, para permitir a análise computacional. * Pratique estratégias básicas de engenharia de prompt para interagir efetivamente com modelos de linguagem pré-treinados. * Identificar desafios comuns no trabalho com dados de texto e desenvolver estratégias para enfrentá-los. O curso começa com a terminologia básica de PNL e progride através de técnicas práticas para limpeza de dados, transformação e extração de recursos.Você explorará como representar texto para aprendizado de máquina e obter exposição inicial à interação com modelos de linguagem poderosos. Este curso é ideal para iniciantes ansiosos para entrar no campo de Processamento de Linguagem Natural.Uma compreensão fundamental da programação Python é recomendada, mas nenhuma experiência prévia em PLN é necessária. Comece sua jornada no fascinante mundo dos dados linguísticos hoje mesmo.