الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور باستخدام Python و OpenCV

الرؤية الحاسوبية هي التقنية التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالرؤية وتفسير وفهم العالم المرئي. مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي (AI)، أصبحت القدرة على معالجة وتحليل الصور الرقمية مهارة أساسية لمطوري البرمجيات وعلماء البيانات وعشاق التكنولوجيا. تقدم هذه الدورة مقدمة واضحة وخطوة بخطوة لأساسيات معالجة الصور والرؤية الحاسوبية. ستبدأ بالمفاهيم الرياضية الأساسية ومعالجة الصور الأساسية قبل الانتقال إلى التقنيات المتقدمة مثل اكتشاف الحواف وتصنيف الكائنات واستخدام النماذج الحديثة المدربة مسبقًا. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم الرؤية الحاسوبية الأساسية، وتمثيلات البكسل، ومساحات الألوان. - معالجة وتحويل الصور الرقمية باستخدام مكتبات Python مثل Pillow و OpenCV. - تطبيق تقنيات معالجة الصور بما في ذلك التصفية (filtering) وتحديد العتبة (thresholding) واكتشاف الحواف. - تنفيذ اكتشاف الكائنات وتصنيفها باستخدام نماذج التعلم العميق الحديثة المدربة مسبقًا. - كتابة كود Python نظيف وقابل للصيانة لخطوط أنابيب الصور باستخدام تلميحات النوع (type hints) وممارسات البرمجة الحديثة. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والبنية الأساسية للصور الرقمية، وتوجهك تدريجياً عبر سير عمل معالجة الصور العملية وتتوج بتطبيقات الرؤية الحاسوبية الواقعية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في استكشاف الرؤية الحاسوبية، ولا تتطلب سوى فهم أساسي لبرمجة Python ولا خبرة سابقة في معالجة الصور. ابدأ رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي المرئي (visual AI) اليوم.