Coding Interview Prep: Algoritmos de Calendário e Padrões de Sistema — WalkSelf
⏱ 2 h 42 min 📚 27 aulas

Coding Interview Prep: Algoritmos de Calendário e Padrões de Sistema

Aprenda a resolver problemas complexos de agendamento, conflito de intervalos e codificação baseada em calendário, frequentemente perguntados em entrevistas técnicas em empresas de tecnologia de ponta.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Quebrar a entrevista técnica requer mais do que apenas memorizar a sintaxe; você precisa dominar os padrões algorítmicos subjacentes por trás das aplicações do mundo real. Recursos de calendário, como agendamento de eventos e detecção de conflitos, são tópicos clássicos de entrevistas que testam sua capacidade de trabalhar com estruturas de dados complexas e intervalos baseados em tempo. Este curso escrito divide esses conceitos desafiadores em explicações estruturadas e fáceis de digerir. Você começará aprendendo definições fundamentais, conceitos essenciais de complexidade de tempo e como representar intervalos programaticamente. A partir daí, você explorará padrões algorítmicos básicos, como o algoritmo de varredura de linha, técnicas de correspondência de limites e estratégias de classificação eficientes para eventos sobrepostos. Ao estudar esses padrões estruturados, você desenvolverá a intuição de resolução de problemas necessária para lidar com questões desconhecidas de design e codificação de sistemas com confiança. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de intervalo e representação de tempo para problemas algorítmicos - Domine o algoritmo de linha de varredura para detectar eficientemente eventos de calendário sobrepostos - Aplique técnicas de classificação e dois ponteiros para resolver conflitos de agendamento complexos - Projete estruturas de dados otimizadas para armazenar, consultar e atualizar intervalos de calendário - Pratique a análise da complexidade do tempo e do espaço para perguntas de entrevista baseadas em intervalos - Aprenda a formatação de código moderno e os princípios de codificação limpa para escrever soluções de entrevista legíveis Este curso baseado em texto orienta você passo a passo, desde definições básicas até estratégias avançadas de mesclagem de intervalos, completas com trechos de código claros e análises conceituais. Ele é projetado especificamente para engenheiros de software e estudantes de ciência da computação se preparando para entrevistas técnicas, exigindo apenas uma compreensão básica dos fundamentos da programação. Comece a ler hoje para elevar sua preparação técnica para entrevistas e dominar os algoritmos baseados em calendário.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • ⚡ Curto e focado
    2 h 42 min de conteúdo prático

Avaliações

Ainda não há avaliações — seja o primeiro a compartilhar sua experiência.

Escrever uma avaliação

☆☆☆☆☆
Pediremos para fazer login após enviar — o rascunho fica salvo.

Outros também fizeram

Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

Feito para profissionais em
Tecnologia Design Finanças Marketing Saúde Educação Hotelaria Indústria