Основы искусственного интеллекта и машинного обучения в облаке

Используйте возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, не имея предыдущего опыта работы с данными. Этот курс дает четкое, фундаментальное понимание того, как работают эти мощные технологии и как они развертываются в реальных облачных средах. К концу этого курса вы овладеете основными концепциями ИИ и ML, поймете их практическое применение и будете готовы с уверенностью изучать дальнейшие продвинутые темы, используя масштабируемость облачных платформ. Что вы узнаете: Понимание основных концепций и терминологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Изучите типичный жизненный цикл проекта машинного обучения — от подготовки данных до развертывания. Узнайте о типичных службах искусственного интеллекта и предварительно обученных моделях, доступных на облачных платформах. Применять основные принципы быстрого проектирования для взаимодействия с большими языковыми моделями. Настройте и управляйте основными облачными ресурсами для рабочих нагрузок ИИ и ML. Практикуются в интерпретации выходных данных модели и оценке основных показателей эффективности. Этот курс начинается с основных определений и теоретических основ ИИ и ML, затем переходит к практическим объяснениям облачных услуг и их использования. Вы будете читать концептуальные объяснения, изучать общие случаи использования и применять свое понимание через письменные упражнения. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, у которых нет предыдущего опыта в области искусственного интеллекта, машинного обучения или облачных вычислений. Не требуется предварительных условий. Начните свое путешествие в увлекательный мир искусственного интеллекта и машинного обучения сегодня.