Fondamenti per l'apprendimento automatico moderno

Il linguaggio è una delle forme più complesse di dati da analizzare, ma la tecnologia moderna consente di estrarre automaticamente il significato profondo dal testo.Questo corso basato su testo ti guida attraverso i principi fondamentali dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), a partire dalla terminologia di base, dal preprocessamento del testo e dai concetti linguistici di base. Completando questo programma, capirai come strutturare il testo non strutturato, analizzare il sentiment, creare flussi di lavoro di traduzione e lavorare con architetture di trasformazione moderne. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia essenziale di NLP, la tokenizzazione e le tecniche di preelaborazione del testo - Applicare algoritmi di analisi del sentimento per valutare emozioni e opinioni nel testo scritto - Costruire pipeline di traduzione automatica di base per convertire le lingue in modo programmatico - Configurare modelli di trasformatori moderni e comprendere la meccanica di - Praticare tecniche di rappresentazione vettoriale per trasformare le parole in dati numerici significativi - Esplorare le basi di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per collegare i modelli con fonti di testo esterne Questo corso inizia con definizioni essenziali e teorie fondamentali prima di guidarti attraverso applicazioni pratiche e strutturate. È progettato specificamente per i principianti e gli aspiranti professionisti dei dati che desiderano un'introduzione chiara e dettagliata alla PNL senza la necessità di esperienza precedente nell'apprendimento automatico.