Analytics Engineering: Erstellen von Datentransformationspipelines

Möchten Sie die Lücke zwischen Rohdaten und umsetzbaren Erkenntnissen in Ihrem Unternehmen schließen? Erschließen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten, indem Sie lernen, wie Sie diese strukturieren, transformieren und effizient für die Analyse vorbereiten. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden Kenntnisse und praktischen Fähigkeiten, um sich im Analytics Engineering zu beherrschen, sodass Sie den Stakeholdern durchgängig hochwertige, zuverlässige Datenprodukte liefern können. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Grundprinzipien und die Rolle eines Analyse-Ingenieurs im modernen Datenstapel. * Master erweiterte SQL-Techniken für die Datenreinigung, Transformation und Aggregation. * Anwenden von dimensionalen Modellierungskonzepten zum Entwerfen effizienter und skalierbarer Data Warehouses. * Erstellen und verwalten Sie Datentransformationspipelines mit dbt (Data Build Tool). * Implementieren Sie Datenqualitätsprüfungen und Teststrategien, um die Datenzuverlässigkeit zu gewährleisten. * Üben Sie das Schreiben von klarem, wartbarem und versioniertem Datencode. Beginnend mit grundlegenden Konzepten und dem Analytics Engineering-Workflow führt dieser Kurs durch SQL-Beherrschung, Datenmodellierung und praktische Anwendung moderner Transformationstools, um Sie auf reale Datenherausforderungen vorzubereiten. Dieser Kurs richtet sich an angehende Datenanalysten, Dateningenieure und Business Intelligence-Profis, die neu in der Analysetechnik sind und keine Vorerfahrung auf diesem Gebiet benötigen. Beginnen Sie noch heute mit der Umwandlung von Daten in strategische Assets.