Spark ve Hadoop ile Büyük Veri İşleme Temelleri

Yüksek veri büyümesi çağında, geleneksel işleme araçları genellikle anlamlı içgörü elde etmek için yeterli değildir.Bu kurs, standart veritabanları için çok büyük veya karmaşık olan veri kümelerini yönetmek ve analiz etmek için kullanılan teknoloji ve stratejilere kapsamlı bir giriş sağlar. Temel tanımları öğrenmekten, dağıtılmış sistemlerin bilgisayar kümeleri arasında bilgi işlemelerini anlamaya kadar ilerleyeceksiniz. Teorik kavramların ötesine geçerek, endüstri standart araçlarının gerçek dünya ölçekli sorunları nasıl çözdüğünü görmek için, çağdaş veri manzarasını net bir şekilde anlayacaksınız.Kursun sonunda, yüksek hacimli veri ortamları için gerekli mimari seçimleri yönetebileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Big data'nın temel özelliklerini ve modern analitiklerde oynadığı rolü anlamak - HDFS ve kaynak yönetimi de dahil olmak üzere Hadoop ekosistem bileşenlerini keşfedin - Spark motorunu kullanarak veri işleme ve dönüşümlerini pratik edin - Verimli sorgulama için dev veri kümelerine SQL tabanlı analiz uygulayın - Yüksek performanslı geri alma için Parquet gibi modern veri depolama formatlarını anlayın - Geleneksel veri depoları ve modern bulut tabanlı veri gölleri arasındaki farkları öğrenin Kurs, ayrıntılı yazılı açıklamalar ve teknik yürüyüşler yoluyla Spark ve Hadoop'un mimarisini keşfetmeden önce temel terminoloji ve temel kavramlarla başlar.Bu program yeni başlayanlar için tasarlanmış ve büyük veri araçları veya dağıtılmış hesaplama ile önceden tecrübe gerektirmez. Büyük ölçekli veri mühendisliği dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.