Escalonamento do Istio e configuração de nós drenáveis do Kubernetes

A execução de microsserviços de nível de produção requer uma infraestrutura que possa suportar picos repentinos de tráfego e falhas inesperadas de nó. Este curso baseado em texto orienta você na configuração de alta disponibilidade para sua malha de serviço e no gerenciamento eficaz dos ciclos de vida dos nós do Kubernetes. Você começará com a arquitetura central de malhas de serviço, entendendo como os planos de controle e os plano de dados interagem sob cargas pesadas. Através de explicações claras e escritas e exemplos práticos de configuração, você aprenderá a dimensionar componentes de malha de serviço, lidar com interrupções de cluster com elegância e configurar seu ambiente para experimentos de engenharia de caos. Você também explorará padrões modernos de observabilidade para monitorar a integridade do sistema durante falhas simuladas. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais da arquitetura de malha de serviços e gerenciamento de ciclo de vida do nó - Configurar o autoscaling horizontal do pod para o plano de controle Istio e os componentes do gateway - Implemente estratégias de drenagem de nó para desalojar com segurança as cargas de trabalho sem interromper o tráfego ativo - Aplique orçamentos de interrupção de pod para garantir a disponibilidade do aplicativo durante a manutenção - Projete cenários básicos de engenharia de caos para testar a resiliência do cluster contra a terminação do nó - Monitore o comportamento do sistema e a recuperação do tráfego usando métricas modernas de observabilidade Este curso começa com definições fundamentais de escalabilidade de malha de serviço e agendamento de nó antes de passar para cenários de configuração avançados. Você progredirá da alocação básica de recursos para simulações complexas de falhas de vários nós. Este curso foi projetado para administradores iniciantes e intermediários do Kubernetes, entusiastas do DevOps e engenheiros de confiabilidade que desejam aprofundar sua compreensão da resiliência do cluster. Não é necessária experiência prévia com engenharia de caos, embora uma familiaridade básica com os comandos do Kubernetes seja útil. Comece a criar clusters de contêineres mais resilientes e com auto-reparação hoje mesmo.