Основы облачного анализа данных с BigQuery

Организации по всему миру переводят свою инфраструктуру данных в облако, чтобы получить доступ к мощным, масштабируемым аналитическим данным. Если вы хотите перейти от традиционных электронных таблиц к современному облачному анализу данных, первым важным шагом является понимание основных рабочих процессов облачных платформ данных. Этот курс, состоящий только из текста, поможет вам освоить основные понятия анализа данных в облаке. Вы узнаете, как данные из различных источников поступают в облачное хранилище данных, как эффективно запрашивать массивы данных и как подготовить эти данные для бизнес-аналитики. Что вы узнаете: - Узнайте основные концепции облачных данных, включая озера данных и хранилища данных. - Понимание того, как ориентироваться в облачном хранилище и вводить различные наборы данных в облачную среду. - овладеть SQL-запросами в BigQuery для фильтрации, агрегирования и анализа крупномасштабных данных. - Применять методы преобразования данных для очистки и структурирования необработанных данных в целях анализа. - Изучите современные принципы аналитической инженерии, включая базовое моделирование и оптимизацию данных. - Узнайте, как подключить облачные хранилища данных к инструментам бизнес-аналитики для отчетности. Вы начнете с ключевой терминологии и основ архитектуры, а затем перейдете к практическим, поэтапным письменным объяснениям. Благодаря понятной концептуальной разбивке и фрагментам SQL-кода вы получите четкое представление о жизненном цикле данных в облаке. Этот курс предназначен исключительно для новичков, и для его прохождения не требуется предыдущего опыта работы с облаком или программирования. Начните читать сегодня, чтобы развить свои навыки анализа данных в облаке и повысить свою карьеру.